کتاب آهنگسازی الگوریتمی با Ableton Live با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آهنگسازی الگوریتمی با Ableton Live

موضوع کلی: موسیقی

موضوع میانی: تولید موسیقی الکترونیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آهنگسازی الگوریتمی
  • 2. آشنایی با Ableton Live برای آهنگسازی الگوریتمی
  • 3. مبانی تئوری موسیقی در آهنگسازی الگوریتمی
  • 4. مفاهیم احتمال و تصادف در موسیقی
  • 5. استفاده از Max for Live در آهنگسازی الگوریتمی
  • 6. آشنایی با محیط Max for Live
  • 7. ساخت اولین patch الگوریتمی ساده
  • 8. تولید ملودی‌های تصادفی با Max for Live
  • 9. ایجاد ریتم‌های الگوریتمی با Max for Live
  • 10. کنترل پارامترهای صدا با الگوریتم‌ها
  • 11. استفاده از LFO و Envelopeها در الگوریتم‌ها
  • 12. تولید آکوردها و پیش‌روی‌های هارمونیک الگوریتمی
  • 13. سینتی‌سایزهای Ableton Live و الگوریتم‌ها
  • 14. استفاده از Operator برای آهنگسازی الگوریتمی
  • 15. استفاده از Wavetable برای آهنگسازی الگوریتمی
  • 16. استفاده از Sampler برای آهنگسازی الگوریتمی
  • 17. پیاده‌سازی الگوهای سلولی (Cellular Automata) در موسیقی
  • 18. تولید بافت‌های صوتی با استفاده از گرانول‌ها
  • 19. استفاده از زنجیره‌های مارکوف (Markov Chains) در آهنگسازی
  • 20. آهنگسازی با استفاده از سیستم‌های بازخورد (Feedback Systems)
  • 21. ایجاد ساختارهای موسیقی غیرخطی
  • 22. استفاده از داده‌های خارجی برای کنترل پارامترها
  • 23. آهنگسازی با استفاده از داده‌های آب‌وهوایی
  • 24. آهنگسازی با استفاده از داده‌های بورس
  • 25. آهنگسازی با استفاده از داده‌های بیولوژیکی
  • 26. استفاده از MIDI به عنوان ورودی الگوریتم
  • 27. تبدیل ورودی‌های صوتی به داده‌های MIDI
  • 28. استفاده از OSC (Open Sound Control) در آهنگسازی الگوریتمی
  • 29. برنامه‌نویسی با JavaScript در Max for Live
  • 30. استفاده از APIهای خارجی در Max for Live
  • 31. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین در موسیقی
  • 32. استفاده از GANها (Generative Adversarial Networks) در آهنگسازی
  • 33. استفاده از شبکه‌های عصبی در آهنگسازی
  • 34. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک در موسیقی
  • 35. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای کارایی بیشتر
  • 36. نکاتی برای طراحی رابط کاربری (UI) در Max for Live
  • 37. استفاده از کنترلرهای MIDI برای تعامل با الگوریتم‌ها
  • 38. ایجاد patchهای قابل حمل و اشتراک‌گذاری
  • 39. مقدمه‌ای بر آهنگسازی تعاملی
  • 40. ساخت سیستم‌های موسیقی تعاملی با Max for Live
  • 41. تکنیک‌های Live Coding در Ableton Live
  • 42. استفاده از Max for Live برای اجرای زنده
  • 43. ادغام الگوریتم‌ها با سایر ابزارهای Ableton Live
  • 44. استفاده از Auto-Tune الگوریتمی
  • 45. استفاده از Grain Delay الگوریتمی
  • 46. استفاده از Beat Repeat الگوریتمی
  • 47. استفاده از Audio Effect Rack برای سازماندهی الگوریتم‌ها
  • 48. ایجاد patchهای ماکرو برای کنترل آسان‌تر
  • 49. تکنیک‌های پیشرفته برنامه‌نویسی در Max for Live
  • 50. مفاهیم پیشرفته پردازش سیگنال
  • 51. مفاهیم پیشرفته طراحی صدا
  • 52. ایجاد patchهای پیچیده و چندلایه
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد patchها برای CPU
  • 54. حل مشکلات رایج در Max for Live
  • 55. منابع و ابزارهای بیشتر برای آهنگسازی الگوریتمی
  • 56. مقدمه‌ای بر توزیع و انتشار موسیقی الگوریتمی
تگ‌ها: Ableton Live algorithmic composition generative music Max Max for Live MIDI آهنگسازی الگوریتمی الگوریتم تولید موسیقی خلاقیت سینتی سایزر صدا کامپیوتر موسیقی موسیقی الکترونیک

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.