کتاب جستجوی محلی با باریکه‌ای محدود: تئوری و پیاده‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی محلی با باریکه‌ای محدود: تئوری و پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی و جستجو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی
  • 2. معرفی الگوریتم جستجوی محلی (Local Search)
  • 3. مفهوم باریکه (Beam) در جستجو
  • 4. باریکه‌ای محدود (Local Beam Search): اصول اولیه
  • 5. مقایسه Local Beam Search با سایر الگوریتم‌های جستجو
  • 6. پیاده‌سازی Local Beam Search در پایتون: گام به گام
  • 7. انتخاب تابع ارزیابی (Evaluation Function) مناسب
  • 8. تاثیر تابع ارزیابی بر عملکرد Local Beam Search
  • 9. بررسی پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم
  • 10. بهینه‌سازی حافظه در Local Beam Search
  • 11. تکنیک‌های جلوگیری از گیر افتادن در بهینه‌های محلی
  • 12. استفاده از استراتژی‌های متنوع‌سازی (Diversification Strategies)
  • 13. بررسی الگوریتم‌های جهش (Mutation) در Local Beam Search
  • 14. تنظیم پارامترهای الگوریتم: اندازه باریکه، نرخ جهش و غیره
  • 15. کاربرد Local Beam Search در مسائل ترکیبی
  • 16. حل مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) با Local Beam Search
  • 17. حل مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) با Local Beam Search
  • 18. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با Local Beam Search
  • 19. استفاده از Local Beam Search در مسیریابی ربات
  • 20. کاربرد در خوشه‌بندی (Clustering) داده‌ها
  • 21. مقایسه Local Beam Search با Simulated Annealing
  • 22. مقایسه Local Beam Search با الگوریتم ژنتیک
  • 23. تحلیل حساسیت الگوریتم به داده‌های ورودی
  • 24. تکنیک‌های موازی‌سازی (Parallelization) Local Beam Search
  • 25. استفاده از GPU برای تسریع Local Beam Search
  • 26. پیاده‌سازی Local Beam Search در فضای حالت بزرگ
  • 27. استفاده از حافظه کش (Cache) در Local Beam Search
  • 28. بررسی همگرایی الگوریتم
  • 29. معیارهای ارزیابی عملکرد Local Beam Search
  • 30. تحلیل خطاها و راه‌حل‌های آن‌ها
  • 31. تاثیر نوع داده بر عملکرد Local Beam Search
  • 32. روش‌های پیش‌پردازش داده برای بهبود عملکرد
  • 33. استفاده از Local Beam Search در یادگیری تقویتی
  • 34. ترکیب Local Beam Search با سایر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 35. کاربردها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 36. استفاده در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 37. بررسی موارد استفاده واقعی Local Beam Search در صنعت
  • 38. آینده Local Beam Search و تحقیقات مرتبط
تگ‌ها: AI algorithms artificial intelligence beam search Local Beam Search local search machine learning optimization الگوریتم بهینه‌سازی بهینه‌سازی ترکیبی پایتون جستجوی محلی هوش محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.