کتاب روشهای Actor-Critic مدرن برای هماهنگی عاملها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره روشهای Actor-Critic مدرن برای هماهنگی عاملها
موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
موضوع میانی: Actor-Critic Methods
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر یادگیری تقویتی چندعامله
- 2. چالشهای هماهنگی در MARL
- 3. مروری بر روشهای Actor-Critic در یادگیری تقویتی
- 4. مزایا و معایب روشهای Actor-Critic
- 5. مبانی ریاضی Actor-Critic
- 6. تابع ارزش و سیاست در MARL
- 7. Gradient Policy Theorem و کاربرد آن در MARL
- 8. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic) در MARL
- 9. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic) در MARL
- 10. نقدگر مرکزی (Centralized Critic) در MARL
- 11. روشهای Value Decomposition برای MARL
- 12. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
- 13. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
- 14. QMIX: مونوتونیک Value Function Factorization
- 15. VDN (Value Decomposition Networks)
- 16. QTRAN: Learning Counterfactual Multi-Agent Policies with Q-Transformation
- 17. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
- 18. MAAC (Multi-Agent Advantage Actor-Critic)
- 19. استفاده از Recurrent Neural Networks در Actor-Critic برای MARL
- 20. مدلسازی ارتباطات بین عاملها
- 21. یادگیری ارتباطات صریح (Explicit Communication)
- 22. یادگیری ارتباطات ضمنی (Implicit Communication)
- 23. تکنیکهای افزایش پایداری در آموزش MARL
- 24. کاوش (Exploration) در محیطهای چندعامله
- 25. پاداشدهی (Reward Shaping) در MARL
- 26. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
- 27. چند وظیفهای کردن (Multi-task Learning) در MARL
- 28. محیطهای شبیهسازی MARL (OpenAI Gym, PettingZoo)
- 29. پیادهسازی MADDPG با TensorFlow/PyTorch
- 30. پیادهسازی MAPPO با TensorFlow/PyTorch
- 31. ارزیابی الگوریتمهای MARL
- 32. مقایسه عملکرد الگوریتمهای Actor-Critic در MARL
- 33. تحلیل حساسیت پارامترها در MARL
- 34. بهینهسازی هایپرپارامترها در MARL
- 35. کاربردهای MARL در رباتیک
- 36. کاربردهای MARL در بازیهای رقابتی
- 37. کاربردهای MARL در مدیریت منابع
- 38. چالشهای مقیاسپذیری در MARL
- 39. روشهای کاهش پیچیدگی محاسباتی در MARL
- 40. یادگیری تقویتی چندعامله توزیعشده
- 41. استفاده از Actor-Critic در سیستمهای کنترل ترافیک
- 42. Actor-Critic برای هماهنگی پهپادها
- 43. تکنیکهای مقابله با محیطهای غیرایستا در MARL
- 44. یادگیری تقویتی چندعامله آفلاین (Offline MARL)
- 45. یادگیری تقویتی چندعامله ایمن (Safe MARL)
- 46. یادگیری تقویتی چندعامله با محدودیت (Constrained MARL)
- 47. روشهای مقاوم در برابر نویز و تقلب در MARL
- 48. دفاع در برابر حملات adversarial در MARL
- 49. یادگیری تقویتی چندعامله بر پایه مدل (Model-Based MARL)
- 50. ترکیب روشهای Actor-Critic با سایر الگوریتمهای MARL
- 51. آیندهی یادگیری تقویتی چندعامله و Actor-Critic
تگها:
A2C
A3C
Actor-Critic
COMA
Deep Reinforcement Learning
MADDPG
MAPPO
MARL
Multi-Agent Reinforcement Learning
QMIX
VDN
رباتیک
هماهنگی عاملها
هوش مصنوعی
یادگیری تقویتی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.