کتاب مدیریت ابرداده معنایی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت ابرداده معنایی

موضوع کلی: تحلیل و مدیریت داده‌ها

موضوع میانی: مدیریت ابرداده (Metadata)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای ابرداده (Metadata) و جایگاه آن در مدیریت کلان داده‌ها
  • 2. تفاوت‌های ابرداده ساختاری، فنی و عملیاتی با ابرداده معنایی (Semantic Metadata)
  • 3. آشنایی با مفاهیم وب معنایی (Semantic Web) و استانداردهای مرتبط با آن
  • 4. نقش هست‌شناسی‌ها (Ontologies) و مدل‌سازی مفهومی در مدیریت ابرداده معنایی
  • 5. آشنایی با زبان‌های توصیف هست‌شناسی مانند RDF و OWL در مدیریت داده
  • 6. مدلسازی گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) و کاربرد آن‌ها در ابرداده معنایی
  • 7. طراحی واژگان کنترل‌شده (Controlled Vocabularies) و اصطلاح‌نامه‌ها (Thesauri)
  • 8. استفاده از سیستم‌های سازماندهی دانش (KOS) در یکپارچه‌سازی ابرداده
  • 9. طراحی و پیاده‌سازی مخزن ابرداده معنایی (Semantic Metadata Repository)
  • 10. مدیریت خط‌مشی‌ها، حاکمیت داده‌ها (Data Governance) و ابرداده معنایی
  • 11. استخراج خودکار ابرداده و پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل معنایی داده‌ها
  • 12. انطباق و نگاشت ابرداده (Metadata Mapping) میان منابع مختلف داده
  • 13. مدیریت کیفیت ابرداده و اعتبار سنجی مفاهیم معنایی در سازمان
  • 14. یکپارچه‌سازی ابرداده معنایی با دریاچه‌های داده (Data Lakes) و انبارهای داده
  • 15. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بهبود ابرداده معنایی
  • 16. مدیریت تناوب و نسخه‌بندی هست‌شناسی‌ها و مدل‌های ابرداده
  • 17. امنیت، کنترل دسترسی و مدیریت محرمانگی در مخازن ابرداده معنایی
  • 18. پایش خطوط لوله داده و ردیابی رده‌بندی داده‌ها (Data Lineage) با ابرداده معنایی
  • 19. استعلام و جستجوی پیشرفته در گراف‌های ابرداده با استفاده از زبان SPARQL
  • 20. معیارهای ارزیابی کارایی و ارزش‌آفرینی ابرداده معنایی در سازمان‌های داده‌محور
  • 21. پیاده‌سازی ابزارهای مدیریت ابرداده معنایی متن‌باز و تجاری
  • 22. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری و عملکرد در سیستم‌های ابرداده معنایی بزرگ‌مقیاس
  • 23. مدیریت چرخه عمر ابرداده از تولید تا بایگانی و حذف
  • 24. استانداردهای بین‌المللی توصیف داده و فراداده‌های سازگار
  • 25. پروژه جامع: طراحی، پیاده‌سازی و استقرار سیستم مدیریت ابرداده معنایی در یک سازمان داده‌محور
تگ‌ها: Data Architecture Data Governance Data Lineage Data Management Data Quality Information Management Knowledge Graphs Metadata Management Metadata Repository Ontologies OWL RDF Semantic Metadata Semantic Web SPARQL

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.