کتاب حل مسئله با کدنویسی: تسلط بر LeetCode برای مصاحبه‌های شغلی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسئله با کدنویسی: تسلط بر LeetCode برای مصاحبه‌های شغلی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: الگوریتم و ساختمان داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر LeetCode و آمادگی برای مصاحبه
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه و آشنایی با پلتفرم
  • 3. مروری بر مفاهیم پایه‌ای ساختمان داده و الگوریتم
  • 4. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی (Big O Notation)
  • 5. آرایه‌ها: مفاهیم و تکنیک‌ها
  • 6. آرایه‌ها: مسائل رایج و راه حل‌ها (جستجو، مرتب‌سازی،...)
  • 7. آرایه‌ها: دو پوینتر و تکنیک‌های پیشرفته
  • 8. رشته‌ها: مفاهیم و عملیات پایه
  • 9. رشته‌ها: مسائل رایج و راه حل‌ها (پالیندروم، زیررشته،...)
  • 10. رشته‌ها: الگوهای جستجوی رشته
  • 11. پشته‌ها (Stacks): مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 12. پشته‌ها: کاربردها و مسائل مرتبط
  • 13. صف‌ها (Queues): مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 14. صف‌ها: کاربردها و مسائل مرتبط
  • 15. درخت‌ها (Trees): مفاهیم پایه و انواع درختان
  • 16. درخت‌های دودویی (Binary Trees): پیمایش و جستجو
  • 17. درخت‌های دودویی جستجو (Binary Search Trees): عملیات و کاربردها
  • 18. گراف‌ها (Graphs): مفاهیم و نمایش گراف
  • 19. گراف‌ها: پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 20. گراف‌ها: الگوریتم‌های Shortest Path (Dijkstra, Bellman-Ford)
  • 21. مرتب‌سازی (Sorting): الگوریتم‌های پایه (Bubble Sort, Insertion Sort, Selection Sort)
  • 22. مرتب‌سازی (Sorting): الگوریتم‌های پیشرفته (Merge Sort, Quick Sort, Heap Sort)
  • 23. جستجو (Searching): جستجوی خطی و دودویی
  • 24. جستجوی دودویی (Binary Search): کاربردها و بهینه‌سازی
  • 25. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم و اصول
  • 26. برنامه‌نویسی پویا: مسائل کلاسیک و راه حل‌ها
  • 27. حریصانه (Greedy): مفاهیم و الگوریتم‌های حریصانه
  • 28. تقسیم و غلبه (Divide and Conquer): مفاهیم و کاربردها
  • 29. بک‌ترکینگ (Backtracking): مفاهیم و مسائل
  • 30. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد (Code Optimization)
  • 31. کار با محدودیت‌های زمانی و حافظه در LeetCode
  • 32. استراتژی‌های حل مسئله در LeetCode
  • 33. نکاتی برای موفقیت در مصاحبه‌های کدنویسی
  • 34. مسائل ترکیبی و چالش‌برانگیز LeetCode
  • 35. بررسی الگوهای رایج مسائل LeetCode
  • 36. حل مسائل LeetCode به صورت زنده (Live Coding)
تگ‌ها: algorithm array C++ coding interview data structure dynamic programming graph Java LeetCode programming Python searching sorting string tree

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.