کتاب تسلط بر API چت‌جی‌پی‌تی: از صفر تا ساخت اپلیکیشن هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر API چت‌جی‌پی‌تی: از صفر تا ساخت اپلیکیشن هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معرفی ChatGPT و قابلیت‌های کلیدی آن
  • 3. API چیست و چگونه کار می‌کند؟
  • 4. مروری بر API چت‌جی‌پی‌تی: امکانات و محدودیت‌ها
  • 5. ثبت‌نام و دریافت کلید API در OpenAI
  • 6. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های مورد نیاز (Python)
  • 7. آشنایی با محیط‌های توسعهٔ مناسب (VS Code, Jupyter Notebook)
  • 8. ارتباط اولیه با API: ارسال اولین درخواست
  • 9. درک ساختار درخواست‌های API
  • 10. پارامترهای اصلی API: model، prompt، max_tokens و غیره
  • 11. مدیریت توکن‌ها و بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 12. کار با انواع مدل‌های ChatGPT (GPT-3.5, GPT-4)
  • 13. تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 14. ایجاد پرامپت‌های موثر برای دستیابی به نتایج مطلوب
  • 15. مدیریت خطاها و رفع اشکال در API
  • 16. پردازش پاسخ‌های API و استخراج اطلاعات مفید
  • 17. ساخت یک ربات چت ساده با استفاده از API
  • 18. ادغام API با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (JavaScript, Node.js)
  • 19. استفاده از API در ساخت وب‌سایت‌ها
  • 20. ایجاد یک API endpoint سفارشی برای ChatGPT
  • 21. ذخیره و مدیریت داده‌های گفتگو
  • 22. امنیت API: محافظت از کلید API و جلوگیری از سوء استفاده
  • 23. محدودیت‌های نرخ (Rate Limits) و نحوه مدیریت آن‌ها
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد API برای پاسخگویی سریع‌تر
  • 25. استفاده از API برای خلاصه سازی متن
  • 26. استفاده از API برای ترجمه زبان‌ها
  • 27. استفاده از API برای تولید محتوا (متن، شعر، کد)
  • 28. استفاده از API برای پاسخ به سوالات (Question Answering)
  • 29. استفاده از API برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 30. استفاده از API برای طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 31. ساخت یک سیستم توصیه‌گر با استفاده از API
  • 32. ساخت یک دستیار مجازی شخصی
  • 33. استفاده از API برای تولید تصاویر با DALL-E (از طریق API)
  • 34. معرفی Fine-tuning و آموزش مدل‌های سفارشی
  • 35. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 36. فرآیند Fine-tuning مدل ChatGPT
  • 37. ارزیابی عملکرد مدل Fine-tune شده
  • 38. استقرار مدل Fine-tune شده
  • 39. بهترین روش‌ها برای استفاده از API در پروژه‌های تجاری
  • 40. ملاحظات قانونی و اخلاقی در استفاده از API
  • 41. آینده ChatGPT API و مدل‌های زبانی بزرگ
تگ‌ها: API artificial intelligence chatbot ChatGPT API fine-tuning GPT-3 GPT-4 NLP OpenAI prompt engineering Python پردازش زبان طبیعی ربات چت هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.