کتاب کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. ساختار یک مدل Stan: داده، پارامترها و مدل
  • 4. توابع توزیعی احتمال در Stan
  • 5. تعریف مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 6. مدل‌های رگرسیونی با Stan
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 8. مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models) در Stan
  • 9. مدل‌های بقا (Survival Models) با Stan
  • 10. مدل‌های تغییر شکل (Change Point Models) در Stan
  • 11. مدل‌های سری زمانی (Time Series Models) در Stan
  • 12. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models) در Stan
  • 13. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data Models) در Stan
  • 14. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data Models) در Stan
  • 15. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data Models) در Stan
  • 16. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره (Multivariate Data Models) در Stan
  • 17. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های فضایی
  • 18. مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی با Stan
  • 19. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی با Stan
  • 20. مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی با Stan
  • 21. تشخیص همگرایی در Stan: R-hat و Effective Sample Size
  • 22. پیش‌بینی و اعتبار سنجی مدل در Stan
  • 23. بهینه‌سازی مدل Stan: انتخاب priors مناسب
  • 24. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری MCMC در Stan
  • 25. استفاده از Stan با R: رابط RStan
  • 26. استفاده از Stan با Python: رابط PyStan
  • 27. استفاده از Stan با Julia: رابط StanJulia
  • 28. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری با Stan
  • 29. استفاده از Stan برای تقریب انتگرال‌ها
  • 30. مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی پیچیده در Stan
  • 31. مدل‌سازی بیزی با داده‌های گمشده و سانسور شده در Stan
  • 32. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بزرگ با Stan
  • 33. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
  • 34. مدل‌سازی بیزی با اطلاعات قبلی (Prior Information) در Stan
  • 35. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری (Bayesian Decision Making) با Stan
  • 36. کاربرد Stan در یادگیری ماشین بیزی
  • 37. مقایسه Stan با سایر بسته‌های MCMC
  • 38. عیب‌یابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 39. بهبود عملکرد مدل‌های Stan
  • 40. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 41. استفاده از Stan برای تحلیل آماری تصاویر
  • 42. مدل‌سازی بیزی در ژنتیک با Stan
  • 43. مدل‌سازی بیزی در مالی با Stan
تگ‌ها: Bayesian analysis Bayesian statistics MCMC Monte Carlo PyStan RStan Stan Stan modeling Stan tutorial آمار بیزی داده‌های سلسله مراتبی داده‌های گمشده زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری مدل‌سازی بیزی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.