کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع محتوا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع محتوا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای صوتی آموزشی تخصصی علوم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. محیط‌های چندعامله: تعریف و ویژگی‌ها
  • 4. بازی‌های مجموع صفر و غیر صفر
  • 5. مفاهیم عاملیت و هماهنگی
  • 6. چالش‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
  • 7. استراتژی‌های اکتشاف در MARL
  • 8. روش‌های ارزش‌محور در MARL: Q-Learning چندعامله
  • 9. روش‌های سیاست‌محور در MARL: Policy Gradient چندعامله
  • 10. روش‌های ترکیبی ارزش-سیاست در MARL
  • 11. تابع پاداش در MARL و طراحی آن
  • 12. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium) در MARL
  • 13. الگوریتم‌های مبتنی بر تعادل نش
  • 14. یادگیری تقویتی متمرکز و غیرمتمرکز
  • 15. ارتباطات بین عامل‌ها در MARL
  • 16. یادگیری تقویتی با ارتباطات محدود
  • 17. مفاهیم یادگیری تقویتی تعاملی (Interactive Reinforcement Learning)
  • 18. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 19. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning) در MARL
  • 20. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی چندعامله (Deep MARL)
  • 21. معماری‌های شبکه عصبی برای MARL
  • 22. استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در MARL
  • 23. مسائل همگرایی در MARL
  • 24. روش‌های تثبیت یادگیری در MARL
  • 25. تکنیک‌های کاهش واریانس در MARL
  • 26. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 27. متریک‌های ارزیابی در سیستم‌های توزیع محتوا
  • 28. معرفی سیستم‌های توزیع محتوا (CDN)
  • 29. چالش‌های توزیع محتوای آموزشی
  • 30. نقش MARL در بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع محتوا
  • 31. مدل‌سازی سیستم توزیع محتوا به عنوان یک محیط MARL
  • 32. طراحی پاداش برای توزیع محتوا
  • 33. عامل‌ها در سیستم توزیع محتوا: سرورها و کاربران
  • 34. بهینه‌سازی تخصیص منابع با MARL
  • 35. بهینه‌سازی مسیریابی ترافیک با MARL
  • 36. پیش‌بینی تقاضا برای محتوا با MARL
  • 37. مدیریت حافظه پنهان (Cache Management) با MARL
  • 38. توزیع محتوای شخصی‌سازی‌شده با MARL
  • 39. بهینه‌سازی کیفیت سرویس (QoS) با MARL
  • 40. ارائه محتوای تطبیقی (Adaptive Content Delivery) با MARL
  • 41. بهینه‌سازی زمان‌بندی توزیع محتوا
  • 42. یادگیری چندعامله برای توزیع محتوای تعاملی
  • 43. MARL در توزیع محتوای زنده (Live Streaming)
  • 44. بهینه‌سازی توزیع محتوا در شبکه‌های بی‌سیم
  • 45. MARL برای توزیع محتوا در محیط‌های لبه (Edge Computing)
  • 46. چالش‌های امنیتی در MARL برای توزیع محتوا
  • 47. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع محتوا
تگ‌ها: CDN Deep Reinforcement Learning MARL بهینه سازی پاداش توزیع محتوا توزیع محتوای آموزشی سیستم های توزیع محتوا شبکه عصبی عامل هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری تقویتی عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.