کتاب توزیع پسین: ابزار استنتاج بیزی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره توزیع پسین: ابزار استنتاج بیزی
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر استنتاج بیزی و نقش توزیع پسین
- 2. احتمال شرطی و قضیه بیز: مروری سریع
- 3. توزیع پیشین (Prior Distribution): مفهوم و اهمیت
- 4. انتخاب توزیع پیشین: روشهای مختلف و چالشها
- 5. توزیع حاشیه (Marginal Distribution): محاسبه و تفسیر
- 6. توزیع پسین (Posterior Distribution): تعریف و محاسبه
- 7. تابع درستنمایی (Likelihood Function): نقش در استنتاج بیزی
- 8. توزیع پسین و پارامترهای مدل: برآورد و تفسیر
- 9. توزیعهای مزدوج (Conjugate Distributions): مزایا و کاربردها
- 10. محاسبه توزیع پسین برای مدلهای ساده
- 11. توزیع پسین و بازههای اطمینان (Credible Intervals)
- 12. مقایسه بازههای اطمینان بیزی با فواصل اطمینان کلاسیک
- 13. ارزیابی توزیع پسین: معیارهای مختلف
- 14. توزیع پسین و پیشبینی (Predictive Distribution)
- 15. توزیع پسین در مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM)
- 16. توزیع پسین در مدلهای رگرسیونی
- 17. توزیع پسین در مدلهای طبقهبندی
- 18. توزیع پسین و انتخاب مدل (Model Selection)
- 19. فاکتور بیز (Bayes Factor): محاسبه و تفسیر
- 20. روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) و توزیع پسین
- 21. الگوریتم Metropolis-Hastings: اصول و کاربرد
- 22. الگوریتم Gibbs Sampling: اصول و کاربرد
- 23. تشخیص همگرایی (Convergence) در MCMC
- 24. بررسی اثرگذاری (Trace plots) و خودهمبستگی (Autocorrelation)
- 25. تخمین توزیع پسین با استفاده از زنجیرههای مارکوف
- 26. توزیع پسین و مسائل پیچیده: راهحلها و چالشها
- 27. توزیع پسین در مدلهای سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
- 28. توزیع پسین و دادههای از دست رفته (Missing Data)
- 29. توزیع پسین و دادههای سانسور شده (Censored Data)
- 30. توزیع پسین و مدلهای غیرپارامتری (Nonparametric Models)
- 31. توزیع پسین و مدلهای ترکیبی (Mixture Models)
- 32. توزیع پسین و یادگیری ماشین بیزی (Bayesian Machine Learning)
- 33. توزیع پسین و شبکههای بیزی (Bayesian Networks)
- 34. توزیع پسین و تصمیمگیری بیزی (Bayesian Decision Theory)
تگها:
Bayesian inference
Bayesian modeling
Bayesian networks
Bayesian statistics
Gibbs sampling
MCMC
Metropolis-Hastings
Posterior distribution
آمار بیزی
استنتاج بیزی
توزیع پسین
داده کاوی بیزی
قضیه بیز
مدل بیزی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.