کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل در آمار بیزی
  • 2. چرا اعتبارسنجی مدل در Stan مهم است؟
  • 3. بررسی مفروضات مدل‌های آماری
  • 4. آشنایی با داده‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 5. ارزیابی بصری بقایای مدل
  • 6. آزمون‌های تشخیصی بقایا: نرمال بودن
  • 7. آزمون‌های تشخیصی بقایا: یکنواختی
  • 8. آزمون‌های تشخیصی بقایا: استقلال
  • 9. بررسی هم‌خطی در مدل‌های رگرسیونی
  • 10. شناسایی و رفع مشکلاتی ناشی از هم‌خطی
  • 11. اعتبارسنجی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 12. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 13. استفاده از اطلاعات قبلی برای اعتبارسنجی مدل
  • 14. اعتبارسنجی مدل با استفاده از اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 15. روش K-fold Cross-Validation در Stan
  • 16. روش Leave-One-Out Cross-Validation در Stan
  • 17. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات Bayesian
  • 18. محاسبه و تفسیر WAIC (Widely Applicable Information Criterion)
  • 19. محاسبه و تفسیر LOO-CV (Leave-One-Out Cross-Validation)
  • 20. بررسی همگرایی زنجیره‌های MCMC برای اعتبارسنجی مدل
  • 21. Rhat: معیار همگرایی
  • 22. Effective Sample Size (ESS) و تاثیر آن بر اعتبارسنجی
  • 23. تفسیر و ارزیابی نمودارهای Traceplot
  • 24. تفسیر و ارزیابی نمودارهای Autocorrelation
  • 25. آشنایی با روش‌های تشخیصی Divergence در Stan
  • 26. علل بروز Divergence و راه‌های مقابله با آن
  • 27. استفاده از Prior Predictive Checks برای ارزیابی مدل
  • 28. Prior Predictive Checks: گام به گام
  • 29. Posterior Predictive Checks: گام به گام
  • 30. ارزیابی تناسب مدل با داده‌های واقعی
  • 31. شناسایی نقاط پرت (Outliers) و تاثیر آن‌ها بر مدل
  • 32. روش‌های برخورد با نقاط پرت در Stan
  • 33. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده با استفاده از Stan
  • 34. اعتبارسنجی مدل‌های غیرپارامتری در Stan
  • 35. اعتبارسنجی مدل‌های زمانی در Stan
  • 36. استفاده از توابع اعتبارسنجی داخلی Stan
  • 37. اعتبارسنجی مدل‌های با داده‌های از دست رفته
  • 38. بررسی تاثیر حساسیت مدل به تغییرات پارامترها
  • 39. روش‌های Robust Bayesian Modeling
  • 40. اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian Network در Stan
  • 41. اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر فرآیندهای گاوسی در Stan
  • 42. استفاده از Stan برای اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم پزشکی
  • 43. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم اجتماعی با Stan
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم محیطی با Stan
  • 45. بهینه‌سازی کد Stan برای اعتبارسنجی سریع‌تر مدل
تگ‌ها: Bayesian modeling Bayesian statistics ESS LOO-CV MCMC model validation Posterior predictive checks Prior predictive checks Rhat Stan Stan tutorial WAIC اعتبارسنجی مدل مدل بیزی مونت‌کارلو مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.