کتاب مدل‌سازی نحوی واژه‌محور: از تئوری تا پیاده‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی نحوی واژه‌محور: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل نحوی و ساختار جملات
  • 2. نقش و اهمیت مدل‌سازی نحوی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. مروری بر روش‌های تحلیل نحوی سنتی
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالی و نقش آن‌ها در تحلیل نحوی
  • 5. آشنایی با مفهوم Lexicalization در تحلیل نحوی
  • 6. مزایای استفاده از مدل‌های واژه‌محور نسبت به مدل‌های غیرواژه‌محور
  • 7. معماری کلی یک مدل نحوی واژه‌محور
  • 8. انتخاب ویژگی‌های واژگانی مناسب برای مدل‌سازی
  • 9. روش‌های استخراج ویژگی‌های واژگانی از پیکره‌های زبانی
  • 10. نمایش واژگان و نقش آن‌ها در تحلیل نحوی
  • 11. تخمین احتمالات در مدل‌های نحوی واژه‌محور
  • 12. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای آموزش مدل‌های نحوی
  • 13. معرفی الگوریتم‌های احتمالی مانند Viterbi و CYK
  • 14. پیاده‌سازی یک مدل نحوی واژه‌محور ساده با استفاده از پایتون
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل‌های نحوی واژه‌محور
  • 16. معیارهای ارزیابی تحلیل نحوی: دقت، بازخوانی و F1-score
  • 17. روش‌های بهبود عملکرد مدل‌های نحوی واژه‌محور
  • 18. استفاده از درخت‌بندی وابستگی (Dependency Parsing) در مدل‌های واژه‌محور
  • 19. آشنایی با چارچوب‌های نرم‌افزاری متن‌باز برای تحلیل نحوی
  • 20. استفاده از کتابخانه NLTK برای پردازش زبان طبیعی و تحلیل نحوی
  • 21. استفاده از کتابخانه spaCy برای تحلیل نحوی پیشرفته
  • 22. بررسی مدل‌های نحوی واژه‌محور پیشرفته مانند Collins Parser
  • 23. تحلیل نحوی جملات پیچیده و چالش‌برانگیز
  • 24. مدیریت ابهام در تحلیل نحوی
  • 25. استفاده از مدل‌های زبانی برای بهبود دقت تحلیل نحوی
  • 26. کاربرد مدل‌های نحوی واژه‌محور در ترجمه ماشینی
  • 27. کاربرد مدل‌های نحوی واژه‌محور در خلاصه‌سازی متن
  • 28. کاربرد مدل‌های نحوی واژه‌محور در پاسخ به سوالات
  • 29. تحلیل نحوی زبان‌های مختلف با استفاده از مدل‌های واژه‌محور
  • 30. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌های نحوی واژه‌محور
  • 31. راهکارهای مقابله با داده‌های کم‌حجم در آموزش مدل‌های نحوی
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌های نحوی واژه‌محور برای کاربردهای عملی
  • 33. بررسی آخرین دستاوردها در زمینه مدل‌سازی نحوی واژه‌محور
  • 34. آینده مدل‌سازی نحوی و نقش یادگیری عمیق
  • 35. پیاده‌سازی یک پروژه عملی تحلیل نحوی با استفاده از مدل‌های واژه‌محور
تگ‌ها: computational linguistics dependency parsing language models lexicalized parsing machine learning natural language processing NLP nltk parsing models python spacy syntactic analysis syntactic structure ترجمه ماشینی فشرده‌سازی متن

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.