کتاب تسلط بر Gremlin: مدل‌سازی پویا و تحلیل شبکه‌های پیچیده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Gremlin: مدل‌سازی پویا و تحلیل شبکه‌های پیچیده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مدل‌سازی و تحلیل شبکه‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و شبکه‌ها
  • 2. مفاهیم پایه‌ای گراف: گره، یال، مسیر
  • 3. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
  • 4. معرفی Gremlin و فلسفه Traversal
  • 5. نصب و راه‌اندازی Gremlin Console
  • 6. اتصال به پایگاه داده‌های گراف (Neo4j, JanusGraph, Cosmos DB)
  • 7. ساخت اولین Traversal در Gremlin
  • 8. مفاهیم کلیدی Traversal: start، end، branch
  • 9. فیلتر کردن داده‌ها با where()
  • 10. استفاده از has() برای فیلتر بر اساس ویژگی‌ها
  • 11. استفاده از not() برای نفی شرایط
  • 12. مرتب‌سازی نتایج با order()
  • 13. انتخاب تعداد مشخصی از نتایج با limit()
  • 14. استفاده از sideEffects برای به‌روزرسانی داده‌ها
  • 15. ایجاد گره‌های جدید با addV()
  • 16. ایجاد یال‌های جدید با addE()
  • 17. حذف گره‌ها و یال‌ها با drop()
  • 18. تغییر ویژگی‌های گره‌ها و یال‌ها با property()
  • 19. استفاده از variables برای ذخیره و استفاده مجدد از داده‌ها
  • 20. پیاده‌سازی الگوهای Traversal رایج
  • 21. الگوی Depth-First Search (DFS)
  • 22. الگوی Breadth-First Search (BFS)
  • 23. یافتن کوتاه‌ترین مسیر با path()
  • 24. محاسبه مرکزیت (Centrality) در شبکه‌ها
  • 25. محاسبه Betweenness Centrality
  • 26. محاسبه Closeness Centrality
  • 27. محاسبه Degree Centrality
  • 28. شناسایی جوامع (Community Detection) با Louvain
  • 29. تحلیل PageRank در Gremlin
  • 30. استفاده از Gremlin برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 31. تحلیل شبکه‌های ارتباطی
  • 32. تحلیل شبکه‌های دانش
  • 33. مدل‌سازی و تحلیل شبکه‌های حمل و نقل
  • 34. تحلیل شبکه‌های بیولوژیکی
  • 35. کار با توابع تعریف شده توسط کاربر (UDFs) در Gremlin
  • 36. بهینه‌سازی Traversalها برای بهبود عملکرد
  • 37. استفاده از Indexes برای سرعت بخشیدن به جستجو
  • 38. استفاده از Accumulators برای جمع‌آوری داده‌ها
  • 39. استفاده از Emitters برای ایجاد Traversalهای موازی
  • 40. کار با Gremlin در یک محیط توزیع شده
  • 41. استفاده از Gremlin App
  • 42. ادغام Gremlin با سایر ابزارهای تحلیل داده
  • 43. Visualizing Graphs با Gephi و سایر ابزارها
  • 44. مقدمه‌ای بر Gremlin Language
  • 45. استفاده از step های مختلف در Gremlin
  • 46. استفاده از predicate ها و functions
  • 47. نوشتن query های پیچیده Gremlin
  • 48. دیباگ کردن query های Gremlin
  • 49. آشنایی با Gremlin Modules
  • 50. Gremlin و GraphQL
  • 51. Gremlin و Spark Graph Processing
تگ‌ها: Cosmos DB data science dynamic network modeling graph algorithms graph analytics graph computing graph database graph query language graph traversal graph visualization Gremlin JanusGraph Neo4j network analysis social network analysis

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.