کتاب Prompting نسل جدید: از درخواست تا اجرای کد توسط مدل‌های زبانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Prompting نسل جدید: از درخواست تا اجرای کد توسط مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prompting برای وظایف کدنویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مدل‌های زبانی بزرگ معرفی
  • 2. اصول اولیه Prompting
  • 3. ساختار یک دستورالعمل خوب
  • 4. تفاوت zero-shot و few-shot
  • 5. استفاده از chain-of-thought
  • 6. تکنیک‌های role-playing
  • 7. تولید کد با پرسش‌های ساده
  • 8. تولید کد پیچیده با توضیحات گام به گام
  • 9. استفاده از مثال‌های کد در پرسش
  • 10. regulation پارامترهای مدل برای کد
  • 11. تکنیک‌های debugging در خروجی کد
  • 12. ترکیب چندین درخواست
  • 13. استفاده از function calling
  • 14. ادغام با محیط‌های توسعه
  • 15. اسکریپت‌های خودکار
  • 16. آزمون و تأیید کد تولید شده
  • 17. بهینه‌سازی درخواست برای دقت بیشتر
  • 18. مدیریت خروجی‌های طولانی
  • 19. تکنیک‌های کاهش هالوسیناسیون
  • 20. امنیت در تولید کد
  • 21. ملاحظات اخلاقی
  • 22. کاربردهای تولید کد در نرم‌افزارهای واقعی
  • 23. ساخت اسکریپت‌های خودکار با مدل
  • 24. استفاده از مدل برای تولید API
  • 25. تولید کد با زبان‌های مختلف
  • 26. ترکیب متن و کد
  • 27. استفاده از context window
  • 28. تکنیک‌های تقویت درخواست
  • 29. استفاده از templateهای آماده
  • 30. تحليل خروجی و بهبود درخواست
  • 31. حلقه بازخورد اتوماتیک
  • 32. تولید کد برای داده‌کاوی
  • 33. تولید کد برای هوش مصنوعی
  • 34. استفاده از مدل برای نوشته‌های فنی
  • 35. تولید مستندات کد
  • 36. تکنیک‌های ترجمه کد
  • 37. استفاده از مدل برای بازنویسی کد
  • 38. تولید کد برای اتوماسیون
  • 39. استفاده از مدل در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 40. تولید کد برای اپلیکیشن‌های موبایل
  • 41. تولید کد برای وب
  • 42. تولید کد برای دیتابیس
  • 43. استفاده از مدل برای نوشته سریع
  • 44. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ
  • 45. مدیریت منابع مدل
  • 46. مقیاس‌پذیری درخواست‌ها
  • 47. تکنیک‌های کش کردن پاسخ
  • 48. استفاده از مدل در محیط‌های ابری
  • 49. ادغام با سرویس‌های خارجی
  • 50. معرفی ابزارهای کمکی
  • 51. استفاده از API مدل
  • 52. نوشته سریع با استفاده از مدل
  • 53. تولید کد با تمرینات عملی
  • 54. بررسی موارد استفاده واقعی
  • 55. آینده Prompting
  • 56. نکات پیشرفته
  • 57. تکنیک‌های ترکیبی
  • 58. استفاده از مدل برای نوشته‌های فنی پیچیده
  • 59. تولید کد با رعایت استانداردها
  • 60. بررسی کیفیت کد تولید شده
تگ‌ها: LLM Prompt Engineering آموزش امنیت بهینه‌سازی تولید کد دستورالعمل کاربرد کدنویسی مدل زبانی بزرگ نسل جدید هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.