کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: گامی بلند در جهت هوشمندی سیستم‌های سلامت توزیع‌شده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: گامی بلند در جهت هوشمندی سیستم‌های سلامت توزیع‌شده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 2. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف
  • 3. فضای حالت، عملکرد و پاداش
  • 4. سیاست و بهینه‌سازی سیاست
  • 5. Q-learning و عمقی آن
  • 6. Policy Gradient و Actor-Critic
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 8. محیط‌های چندعامله و تعامل
  • 9. نمایندگی مستقل و هماهنگی
  • 10. تدوین مرکزی و اجرای توزیع‌شده (CTDE)
  • 11. پیچیدگی غیرخطی در چندعامله
  • 12. تعادل ناش و بازی‌های تکراری
  • 13. مدل‌سازی رقیب و همسایه
  • 14. پارامترهای مشترک و جداگانه
  • 15. یادگیری سیاست چندعامله
  • 16. QMIX و VDN: ترکیب مقدار
  • 17. MADDPG: گرادیان سیاست فعال‌نگر
  • 18. مشاغل مرتبط با حالت جزئی (Dec-POMDP)
  • 19. اطلاعات محلی و ارتباط بین عامل‌ها
  • 20. شبکه‌های ارتباطی CommNet و TarMAC
  • 21. آتانسیون در ارتباطات عامل‌ها
  • 22. هیرارکی و چندلایه‌ای در MARL
  • 23. یادگیری متا-در چندعامله
  • 24. انتقال یادگیری بین عامل‌ها
  • 25. شبکه‌های عصبی گرافی برای MARL
  • 26. مبانی سیستم‌های اطلاعات سلامت
  • 27. استانداردهای تبادل داده (HL7, FHIR)
  • 28. ساختار داده توزیع‌شده بهداشت
  • 29. اینترنت اشیاء پزشکی و حسگرها
  • 30. سیستم‌های مانیتورینگ بیماران
  • 31. سوابق بهداشتی الکترونیک و نوآوری
  • 32. دسترسی به داده و حریم خصوصی
  • 33. همسوسی‌پذیری سیستم‌های سلامت
  • 34. ایمنی داده و رمزنگاری
  • 35. فدراتد یادگیری در سلامت
  • 36. حریم خصوصی تفاضلی در RL
  • 37. مدل‌سازی ترافیک بیمار و منابع
  • 38. بهینه‌سازی تخصیص تخت و تجهیزات
  • 39. زمان‌بندی اورژانس و عملیات
  • 40. دوز دارویی و برنامه‌ریزی درمان
  • 41. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی
  • 42. تشخیص توزیع‌شده و ردیابی بیمار
  • 43. پیش‌بینی مسیر بیمار با MARL
  • 44. مدیریت عفونت‌های شدید (سپسی)
  • 45. مدیریت بیماری‌های مزمن
  • 46. بهینه‌سازی منابع ICU
  • 47. تخصیص تخت بیمارستانی
  • 48. برنامه‌ریزی جراحی چندعامله
  • 49. پزشکی از راه دور و هماهنگی عامل‌ها
  • 50. مانیتورینگ از راه دور بیمار
  • 51. فیوژن داده سلامت توزیع‌شده
  • 52. سیستم‌های دیجیتال توین برای سلامت
  • 53. هاردمشین و هماهنگی ربات‌های بیمارستانی
  • 54. حکمت‌جمعی و اسwarm در مراقبت‌ها
  • 55. بلوک‌چین برای داده MARL بهداشتی
  • 56. انسان در حلقه یادگیری تقویتی
  • 57. یادگیری فعال و پرسش از متخصص
  • 58. یادگیری امن در محیط‌های بهداشتی
  • 59. بهینه‌سازی چندهدفه در سلامت
  • 60. چالش‌های اسکالا بیلیت MARL بهداشتی
  • 61. محیط‌های شبیه‌سازی بهداشتی
  • 62. ارزیابی و معیارهای عملکرد MARL سلامت
  • 63. توضیح‌پذیری مدل‌های MARL برای پزشکان
  • 64. ملاحظات اخلاقی و تنظیم‌گری (HIPAA, GDPR)
  • 65. نشریات و استانداردهای AI بهداشتی
  • 66. 部署 و پیاده‌سازی واقعی سیستم MARL سلامت
تگ‌ها: agent-based systems clinical decision support deep reinforcement learning distributed health systems federated learning health informatics IoT healthcare MARL multi-agent systems privacy-preserving AI reinforcement learning smart healthcare سیستم‌های سلامت هوشمندی سیستم‌های توزیع‌شده یادگیری تقویتی چندعامله

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.