کتاب پیادهسازی خط لوله داده برای توصیهگرهای خبری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیادهسازی خط لوله داده برای توصیهگرهای خبری
موضوع کلی: سیستمهای توصیهگر پیشرفته
موضوع میانی: سیستمهای توصیهگر اخبار
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر خط لوله داده در سیستمهای توصیهگر خبری
- 2. بازبینی مبانی سیستمهای توصیهگر اخبار
- 3. آشنایی با معماری خط لوله داده (Data Pipeline Architecture)
- 4. انتخاب و ارزیابی منابع داده خبری
- 5. جمعآوری داده از وبسایتهای خبری با Web Scraping
- 6. استفاده از APIهای خبری و RSS Feeds برای دریافت داده
- 7. ذخیرهسازی داده خبری در دیتابیسهای ساختاریافته و غیرساختاریافته
- 8. پیشپردازش متن خبری: تمیزکاری و نرمالسازی
- 9. توکنسازی و تحلیل واژگانی متن خبری
- 10. استخراج ویژگیهای متنی با TF-IDF و Word Embeddings
- 11. مدلسازی موضوعی با LDA و Topic Modeling برای مقالات خبری
- 12. تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در محتوای خبری
- 13. شناسایی و استخراج کلیدواژهها و Named Entities از اخبار
- 14. هندسه ویژگی کاربر: ساخت پروفایل علاقهمندی از رفتور خواندن
- 15. هندسه ویژگی مقاله: ویژگیهای محتوایی، زمانی و متاداده
- 16. طراحی و پیادهسازی خط لوله ETL برای دادههای خبری
- 17. مدیریت جریان داده با Apache Kafka برای اخبار بلادرنگ
- 18. پردازش داده با Apache Spark برای مقیاسپذیری بالا
- 19. توصیهگر مبتنی بر محتوا (Content-Based) و پیادهسازی آن
- 20. توصیهگر همکاریمحور (Collaborative Filtering) و روشهای ماتریسی
- 21. ترکیب توصیهگرهای محتوایی و همکاریمحور در رویکرد هیبریدی
- 22. مدلسازی عمیق با Neural Collaborative Filtering
- 23. استفاده از مدلهای Transformer و Attention برای توصیه خبری
- 24. مدلسازی گراف با GNN برای روابط کاربر-مقاله
- 25. یادگیری بینظارت رویکردهای خودنظارتی (Self-Supervised) برای اخبار
- 26. توصیهگر زمانواقعی (Real-Time) و مدلسازی فرآیندهای پویا
- 27. توصیهگر چندهدفه (Multi-Objective) برای تنوع و تازگی در اخبار
- 28. سیستمهای بازخورد و یادگیری تقویتی در خط لوله توصیه خبری
- 29. معیارهای ارزیابی دقیق برای توصیهگرهای خبری
- 30. ارزیابی آنلاین با A/B Testing و Bandit Algorithms
- 31. نگرانیهای اخلاقی: سوگیری، عدالت و فیلتر ببل در اخبار
- 32. شفافیت و تفسیرپذیری مدلها در سیستم توصیه خبری
- 33. طراحی داشبورد مانیتورینگ عملکرد خط لوله و مدل
- 34. مقیاسپذیری و بهینهسازی عملکرد خط لوله داده
- 35. استراتژیهای A/B Testing و آزمایش مدل در محیط تولید
- 36. معماری میکروسرویس برای استقرار توصیهگر خبری
- 37. DevOps و MLOps برای خط لوله توصیهگر در محیط پروداکشن
تگها:
collaborative filtering
content recommendation
data pipeline
deep learning recommendation
ethical AI in recommendation
machine learning pipeline
MLOps
news personalization
news recommender system
NLP for news
real-time recommendation
recommendation architecture
recommendation engine
recommender system evaluation
scalable data pipeline
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.