کتاب پایه‌گذاری سیاست: تئوری‌ها و کاربردهای عملی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایه‌گذاری سیاست: تئوری‌ها و کاربردهای عملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی

موضوع میانی: روش‌های بهینه‌سازی سیاست

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر یادگیری تقویتی و چارچوب بهینه‌سازی سیاست
  • 2. فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف و شبکه‌های عصبی سیاست‌گرا
  • 3. اثبات و مشتق تئوری اساسی پایه‌گذاری سیاست
  • 4. تابع ارزش و تابع مزیت در محاسبات پایه‌گذاری سیاست
  • 5. الگوریتم REINFORCE و کاهش واریانس با بیس‌لاين
  • 6. ساختار ترکیبی Actor-Critic در پایه‌گذاری سیاست
  • 7. تابع ارزش عملکرد و نقش آن در آپدیت سیاست
  • 8. گرادیان مزیت و بهبود کارایی کاهش واریانس
  • 9. الگوریتم PPO و مکانیزم کلیدی کلیدی آن
  • 10. الگوریتم TRPO و قیود حریم اطمینان در بهینه‌سازی
  • 11. مقایسه عملکرد PPO و TRPO در محیط‌های پیوسته
  • 12. الگوریتم DDPG و کاربرد آن در اقدامات پیوسته
  • 13. الگوریتم TD3 و کاهش بیش‌ازحد تخمین در سیاست‌گراها
  • 14. الگوریتم SAC و حداکثرسازی انتروپی در پایه‌گذاری سیاست
  • 15. پایه‌گذاری سیاست با استفاده از NPG و ماتریس فیشر
  • 16. Generalized Advantage Estimation و کاربردهای عملی آن
  • 17. طراحی فضای عمل و تابع سیاست برای مسائل پیچیده
  • 18. پایه‌گذاری سیاست در محیط‌های چندعاملیته
  • 19. هماهنگی سیاست‌ها و پایه‌گذاری سیاست جمعی
  • 20. الگوریتم IMPALA و پردازش موازی داده‌های آموزشی
  • 21. پایه‌گذاری سیاست با تقارن‌های هندسی و فیزیکی
  • 22. بهینه‌سازی سیاست در فضاهای دارای اطلاعات ناقص
  • 23. پایه‌گذاری سیاست مبتنی بر مدل و پیش‌بینی دینامیک
  • 24. یادگیری تقویتی مدل‌محور و تقویت سیاست
  • 25. کاهش پسماند متغیر در الگوریتم‌های پایه‌گذاری سیاست
  • 26. استراتژی‌های آپدیت آفلاین و آنلاین در سیاست‌گراها
  • 27. پایه‌گذاری سیاست با حافظه و وابستگی‌های بلندمدت
  • 28. شبکه‌های رکابی و پایداری آموزش سیاست
  • 29. رگولاریزیشن تابع هزینه و پایداری گرادیان سیاست
  • 30. استراتژی‌های اکسپلوریشن و اکسپلویتیشن در سیاست‌های پیوسته
  • 31. الگوریتم A3C و معماری موازی آن برای سیاست‌گراها
  • 32. تبدیل تابع ارزش به سیاست در روش‌های پایه‌گذاری
  • 33. دینامیک معکوس و یادگیری سیاست‌های پیشرفته
  • 34. پایه‌گذاری سیاست در مسائل با دسترسی محدود به اطلاعات
  • 35. اعمال پایه‌گذاری سیاست در رباتیک و کنترل حرکتی
  • 36. بهینه‌سازی سیاست برای بازی‌های استراتژیک و صندلی‌بازی
  • 37. پایه‌گذاری سیاست در مدیریت منابع و بهینه‌سازی انرژی
  • 38. محیط‌های شبیه‌سازی و ارزیابی عملکرد سیاست‌ها
  • 39. تئوری حدود پایه‌گذاری سیاست و شرایط همگرایی
  • 40. پایه‌گذاری سیاست و یادگیری انتقالی با اطلاعات قبلی
  • 41. تجسمی‌سازی گرادیان‌ها و ساختار گرافیکی پایه‌گذاری سیاست
  • 42. پایه‌گذاری سیاست در سیستم‌های توزیع‌شده و محاسبات ابری
  • 43. کاهش هزینه محاسباتی در آموزش سیاست‌های عمیق
  • 44. کاربرد پایه‌گذاری سیاست در خودروهای خودران
  • 45. سیاست‌گذاری برای سیستم‌های توصیه‌گر و فروش
  • 46. پایه‌گذاری سیاست در تشخیص و درمان پزشکی
  • 47. پایه‌گذاری سیاست برای مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مکالمه‌ای
  • 48. بهبود تقریبی تابع ارزش و پایداری آموزش سیاست
  • 49. پایه‌گذاری سیاست و انتخاب فضای اقدام بهینه
  • 50. آینده پایه‌گذاری سیاست و یادگیری تقویتی عمومی
تگ‌ها: actor-critic deep-reinforcement-learning machine-learning neural-policy policy-gradient policy-gradient-theorem policy-optimization PPO reinforcement-learning robotics TRPO بهینه‌سازی-سیاست پایه‌گذاری-سیاست گرادیان-سیاست یادگیری-تقویتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.