کتاب تخصصی اتوماسیون استقرار DataFlex با ابزارهای CI/CD با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تخصصی اتوماسیون استقرار DataFlex با ابزارهای CI/CD

موضوع کلی: دستهٔ جامع

موضوع میانی: استقرار خودکار DataFlex

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه DataFlex و معماری آن
  • 2. معرفی ابزارهای اتوماسیون استقرار (CI/CD)
  • 3. نصب و تنظیم DataFlex Developer Environment
  • 4. ساختار پروژه DataFlex و تنظيم فایل‌های منبع
  • 5. ایجاد اسکریپت-build ساده برای DataFlex
  • 6. استفاده از Apache Ant یا MSBuild برای کامپایل DataFlex
  • 7. integrating DataFlex with Git
  • 8. استراتژی branching و release برای پروژه‌های DataFlex
  • 9. نوشتن تست‌های unit در DataFlex (DataFlex Unit Testing Framework)
  • 10. اتوماسیون تست واحد با Jenkins
  • 11. تنظیم محیط تست (test environment) برای DataFlex
  • 12. استقرار خودکار در محیط توسعه (Dev) با Docker
  • 13. استفاده از Dockerfile برای packaging DataFlex applications
  • 14. اوکستریشن با Kubernetes برای استقرار DataFlex
  • 15. مدیریت متغیرهای محیطی و تنظیمات در استقرار
  • 16. استفاده از Configuración عبر ملفات .env یا yaml
  • 17. استقرار در محیط تست (QA) با اسکریپت‌های PowerShell
  • 18. استقرار در محیط پیش‌Production (Staging) با بررسی smoke test
  • 19. استقرار محصولی (Production) با استراتژی blue-green
  • 20. استقرار با استفاده از feature flags در DataFlex
  • 21. مانیتورینگ و لاگ‌گیری پس از استقرار (ELK Stack)
  • 22. استفاده از Prometheus و Grafana برای نظارت عملکرد
  • 23. بازگردانی خودکار (Rollback) در صورت خطا
  • 24. استقرار چندمنظوره (multi-tenant) در DataFlex
  • 25. بهینه‌سازی زمان-build و استقرار
  • 26. کشینگ وابستگی‌ها و استفاده از artifact repositories (Nexus, Artifactory)
  • 27. امنیت در pipeline: اسقاط نقاط ضعف و مدیریتsecret
  • 28. integrating with SonarQube برای کیفیت کد
  • 29. استقرار نسخه‌های پیش‌نمایش (beta) و جمع‌آوری بازخورد
  • 30. استقرار خودکار پایگاه‌های داده مرتبط (SQL, Oracle) همراه DataFlex
  • 31. استفاده از Liquibase یا Flyway برای migrations داده
  • 32. تستintegrated (integration) پس از استقرار داده‌ها
  • 33. استقرار در محیط‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 34. استفاده از AWS CodePipeline/CodeDeploy برای DataFlex
  • 35. استفاده از Azure DevOps Pipelines
  • 36. استفاده از GitHub Actions برای CI/CD DataFlex
  • 37. استقرار بدون downtime با rolling updates
  • 38. مدیرین نسخه‌های دیتابیس و سازگاری schemes
  • 39. استقرار در محیط‌های hybrid (on-prem + cloud)
  • 40. استقرارهایHotfix وpatch Management
  • 41. استقرارهایmass deployment برای چندین کلاینت
  • 42. استفاده از اسکریپت‌های PowerShell برای پیکربندی سرور
  • 43. استقرارهایsilent (بدون ویدئو) و unattended
  • 44. تست عملکرد و负载 testing پس از استقرار (JMeter, Gatling)
  • 45. گزارشدهی و داشبوردهای استقرار (Dashboard)
  • 46. بهترین prácticas برای نگهداری pipeline
  • 47. حل مشکلات رایج در استقرار DataFlex
  • 48. استقرارهای多 محیط با استفاده از متغیرهای محیطی و تكوينات
  • 49. استقرارهای خودکار با استفاده از Terraform برای infrastructure as code
  • 50. استقرارهای پایدار با استفاده از Canary releases
  • 51. استقرارهای تحت کنترل تغییرات (Change Management)
  • 52. استقرارهای با استفاده از GitOps (ArgoCD, Flux)
  • 53. استقرارهای با استفاده از helm charts برای Kubernetes
  • 54. استقرارهای با استفاده از Helm و valores
  • 55. استقرارهای با استفاده از OpenShift
  • 56. استقرارهای با استفاده از Red Hat Ansible
  • 57. استقرارهای با استفاده از Chef
  • 58. استقرارهای با استفاده از Puppet
  • 59. استقرارهای با استفاده از SaltStack
  • 60. استقرارهای با استفاده از Powershell DSC
  • 61. استقرارهای با استفاده از Jenkins X
  • 62. استقرارهای با استفاده از GitLab CI
  • 63. استقرارهای با استفاده از Bitbucket Pipelines
  • 64. استقرارهای با استفاده از CircleCI
  • 65. استقرارهای با استفاده از Travis CI
  • 66. استقرارهای با استفاده از Azure Pipelines YAML
  • 67. استقرارهای با استفاده از GitHub Actions matrix
  • 68. استقرارهای با استفاده از AWS Lambda برایtriggerها
  • 69. استقرارهای با استفاده از Azure Functions
  • 70. استقرارهای با استفاده از Google Cloud Build
  • 71. استقرارهای با استفاده از Google Cloud Deploy
  • 72. استقرارهای با استفاده از Spinnaker
  • 73. استقرارهای با استفاده از Tekton
  • 74. استقرارهای با استفاده از Argo Rollouts
  • 75. استقرارهای با استفاده از Flagger
  • 76. استقرارهای با استفاده از Istio برایtraffic management
  • 77. استقرارهای با استفاده از Linkerd
  • 78. استقرارهای با استفاده از Consul برایservice discovery
  • 79. استقرارهای با استفاده از Vault برای geheim管理
  • 80. استقرارهای با استفاده از Git-crypt برایencrypt فایل‌ها
  • 81. استقرارهای با استفاده از GPG signing برایリリース
  • 82. استقرارهای با استفاده از SBOM (Software Bill of Materials) برای透明度
  • 83. استقرارهای با استفاده از SLSA framework برای供应链安全
  • 84. استقرارهای با استفاده از SIGStore برایامضا
تگ‌ها: Ansible AWS CI/CD DataFlex Docker GitLab CI Helm Jenkins Kubernetes PowerShell Terraform اتوماسیون استقرار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.