کتاب اصول طراحی تجربه کاربری (UX) در بصری‌سازی داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی تجربه کاربری (UX) در بصری‌سازی داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی طراحی تجربه کاربری در بصری‌سازی داده
• 2. ادراک بصری انسان و پردازش اطلاعات
• 3. اصول گشتالت در بصری‌سازی داده
• 4. سلسله‌مراتب اطلاعات و وزن بصری
• 5. نظریه رنگ و کاربرد آن در نمودارها و داشبوردها
• 6. تایپوگرافی و خوانایی در بصری‌سازی داده
• 7. بار شناختی و پیچیدگی بصری در نمودارها
• 8. انتخاب نوع نمودار مناسب بر اساس نوع داده و کاربر
• 9. طراحی راهنماها، برچسب‌ها و توضیحات کنار نمودارها
• 10. تعادل تراکم داده و وضوح بصری
• 11. الگوهای طراحی تعاملی در نمودارها
• 12. فیلتر، مرتب‌سازی و ناوبری کاربر در داشبورد
• 13. ابزارنما، حالت‌های هاور و تعاملات ریز
• 14. انیمیشن و انتقال‌های بصری در بصری‌سازی داده
• 15. چیدمان و ترکیب‌بندی داشبورد
• 16. طراحی واکنش‌گرای بصری‌سازی داده در صفحات وب
• 17. بصری‌سازی داده در دستگاه‌های موبایل و کوچک‌نمایش
• 18. طراحی تیره و قالب‌های سازگار با ترجیحات کاربر
• 19. استانداردهای دسترسی‌پذیری و طراحی برای همه در نمودارها
• 20. تحقیق کاربر برای محصولات داده‌محور
• 21. شخصیت‌ها و سناریوهای کاربر داشبورد
• 22. تحلیل وظیفه برای کاوش و اکتشاف داده
• 23. طراحی برای سطوح مختلف تخصص و دانش کاربر
• 24. روایت داده و بصری‌سازی روایتی
• 25. طراحی احساسی و ایجاد اعتماد کاربر به داده
• 26. بصری‌سازی مقایسه‌ای: الگوهای کنار هم و همپوشانی
• 27. الگوهای UX نمودارهای سری زمانی و روندها
• 28. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی و نقشه‌های تعاملی
• 29. بصری‌سازی شبکه‌ها و گراف‌ها: الگوهای کاربری
• 30. پیش‌نمایش تعاملی و درباره‌نماهای پویا در نمودارها
• 31. تعاملات درجه‌بندی شده: زوم، دریل‌دان و مسیریابی داده
• 32. بصری‌سازی داده لحظه‌ای و بلادرنگ
• 33. بهینه‌سازی سرعت و عملکرد بصری‌سازی داده
• 34. افشای تدریجی در داشبوردهای پیچیده و چندلایه
• 35. سیستم‌های طراحی و کتابخانه‌های قطعات بصری‌سازی داده
• 36. آزمون قابلیت استفاده برای نمودارها و داشبوردها
• 37. تست A/B در طراحی بصری‌سازی داده
• 38. اخلاق داده و بصری‌سازی مسئولانه و شفاف
• 39. فرهنگ، زبان و بومی‌سازی بصری‌سازی داده
• 40. حالت‌های خطا، بارگذاری و خالی در نمودارها
• 41. آموزش کاربران و راهنمایی درون‌برداشتی برای داشبوردها
• 42. اکتشاف مشارکتی داده و UX همکاری گروهی
• 43. نمونه‌سازی بصری‌سازی داده با ابزارهای طراحی
• 44. شاخص‌های عملکرد و سنجش UX محصولات داده‌محور
• 45. مطالعات موردی: بازطراحی داشبورد سازمانی
• 46. مطالعات موردی: طراحی پورتال داده عمومی
• 47. بصری‌سازی داده چندبُعدی و UX عمق اطلاعات
• 48. طراحی برای داشبوردهای حمایت تصمیم‌گیری
• 49. روندهای آینده UX در بصری‌سازی داده
• 50. یکپارچه‌سازی بازخورد کاربر در چرخه بهبود طراحی