کتاب خلاصه‌سازی خودکار اسناد: از تئوری تا پیاده‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلاصه‌سازی خودکار اسناد: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: استخراج اطلاعات و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و خلاصه‌سازی متن
  • 2. تحلیل زبان و ساختار جملات
  • 3. مفاهیم کلیدی در استخراج اطلاعات
  • 4. پردازش متن و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 5. روش‌های توکنیزاسیون و ریشه‌یابی کلمات
  • 6. بردارسازی متن: تکنیک‌های TF-IDF
  • 7. مدل‌های زبانی و نقش آن‌ها در خلاصه‌سازی
  • 8. خلاصه‌سازی انتزاعی در مقابل خلاصه‌سازی استخراجی
  • 9. روش‌های استخراجی برای خلاصه‌سازی اسناد
  • 10. روش‌های انتزاعی مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 11. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی: معیارها و روش‌ها
  • 12. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای خلاصه‌سازی
  • 13. خلاصه‌سازی تک‌سندی در مقابل خلاصه‌سازی چندسندی
  • 14. استفاده از گراف‌ها در خلاصه‌سازی متن
  • 15. الگوریتم‌های رتبه‌بندی جملات برای خلاصه‌سازی
  • 16. تکنیک‌های انتخاب جملات مهم
  • 17. خلاصه‌سازی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 18. شبکه‌های عصبی و خلاصه‌سازی متن
  • 19. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 20. مکانیسم‌های توجه (Attention Mechanisms) در خلاصه‌سازی
  • 21. مدل‌های ترانسفورمر و خلاصه‌سازی متن
  • 22. استفاده از BERT و مدل‌های مشابه در خلاصه‌سازی
  • 23. خلاصه‌سازی با استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی
  • 25. خلاصه‌سازی اسناد حقوقی
  • 26. خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 27. خلاصه‌سازی اخبار
  • 28. خلاصه‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 29. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 30. خلاصه‌سازی تعاملی
  • 31. خلاصه‌سازی چندزبانه
  • 32. چالش‌های خلاصه‌سازی زبان فارسی
  • 33. ابزارهای خلاصه‌سازی متن متن‌باز
  • 34. کتابخانه‌های پایتون برای خلاصه‌سازی متن
  • 35. پیاده‌سازی یک سیستم خلاصه‌سازی ساده
  • 36. بهینه‌سازی کارایی سیستم خلاصه‌سازی
  • 37. مقایسه روش‌های مختلف خلاصه‌سازی
  • 38. خلاصه‌سازی مبتنی بر قوانین
  • 39. خلاصه‌سازی مبتنی بر الگوها
  • 40. خلاصه‌سازی با استفاده از تحلیل معنایی
  • 41. خلاصه‌سازی مبتنی بر دانش
  • 42. استفاده از هستی‌شناسی در خلاصه‌سازی
  • 43. خلاصه‌سازی شخصی‌سازی شده
  • 44. خلاصه‌سازی مبتنی بر کاربر
  • 45. خلاصه‌سازی مبتنی بر پرسش
  • 46. خلاصه‌سازی چندرسانه‌ای
  • 47. خلاصه‌سازی داده‌های متنی و جدولی
  • 48. خلاصه‌سازی اسناد با قالب‌بندی پیچیده
  • 49. استفاده از خلاصه‌سازی در موتورهای جستجو
  • 50. خلاصه‌سازی و بازیابی اطلاعات
  • 51. خلاصه‌سازی و تحلیل احساسات
  • 52. خلاصه‌سازی و تشخیص موضوع
  • 53. خلاصه‌سازی و استخراج روابط
  • 54. خلاصه‌سازی و خلاصه‌سازی گفتگو
  • 55. خلاصه‌سازی و تحلیل روند
  • 56. خلاصه‌سازی و هوش تجاری
  • 57. خلاصه‌سازی و مدیریت دانش
  • 58. خلاصه‌سازی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری
  • 59. تکنیک‌های کاهش طول متن بدون از دست دادن اطلاعات
  • 60. حذف کلمات و عبارات زائد
  • 61. جایگزینی کلمات و عبارات با معادل‌های کوتاه‌تر
  • 62. استفاده از اختصارات و نمادها
  • 63. ادغام جملات کوتاه
  • 64. بازنویسی جملات پیچیده
  • 65. تکنیک‌های حفظ انسجام و روانی متن در خلاصه‌سازی
  • 66. استفاده از حروف ربط و نشانه‌های پیوند
  • 67. حفظ ترتیب منطقی جملات
  • 68. استفاده از ضمایر و ارجاعات
  • 69. حفظ سبک و لحن متن اصلی
  • 70. آینده خلاصه‌سازی خودکار اسناد
  • 71. چالش‌های پیش رو در زمینه خلاصه‌سازی
  • 72. کاربردهای نوظهور خلاصه‌سازی
تگ‌ها: Document Summarization NLP استخراج اطلاعات پردازش زبان طبیعی پردازشگر زبان فارسی تحلیل متن خلاصه‌ساز خودکار خلاصه‌سازی متن هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.