اکسپرس 24
کتاب توسعه API برای تحلیل داده‌های ژنومیک: از تئوری تا پیاده‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

کتاب توسعه API برای تحلیل داده‌های ژنومیک: از تئوری تا پیاده‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه API برای تحلیل داده‌های ژنومیک: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: علوم داده و محاسبات زیستی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه API

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های ژنومیک و API
  • 2. مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی برای علوم داده
  • 3. زبان برنامه‌نویسی پایتون در تحلیل ژنومیک
  • 4. آشنایی با فرمت‌های رایج داده‌های ژنومیک
  • 5. طراحی APIهای RESTful برای داده‌های ژنومیک
  • 6. استفاده از فریم‌ورک Flask برای توسعه API
  • 7. استفاده از فریم‌ورک Django برای توسعه API
  • 8. مدیریت و اعتبارسنجی داده‌های ورودی API
  • 9. امنیت APIهای ژنومیک: احراز هویت و مجوز
  • 10. مستندسازی API با استفاده از Swagger/OpenAPI
  • 11. آزمون و دیباگ APIهای ژنومیک
  • 12. استقرار APIها بر روی سرورهای ابری
  • 13. کار با پایگاه‌های داده ژنومیک
  • 14. بهینه‌سازی عملکرد API برای داده‌های بزرگ
  • 15. مقایسه APIهای RESTful و GraphQL
  • 16. استفاده از Docker برای بسته‌بندی و توزیع API
  • 17. استفاده از Kubernetes برای مدیریت APIها
  • 18. طراحی API برای جستجوی واریانت‌های ژنتیکی
  • 19. طراحی API برای تحلیل بیان ژن
  • 20. طراحی API برای آنالیز داده‌های توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
  • 21. طراحی API برای اطلاعات پروتئومیکس
  • 22. طراحی API برای داده‌های متاژنومیک
  • 23. طراحی API برای داده‌های اپی‌ژنومیک
  • 24. طراحی API برای اطلاعات فنوتیپی
  • 25. ادغام APIهای مختلف ژنومیک
  • 26. استفاده از API برای تجسم داده‌های ژنومیک
  • 27. کار با APIهای عمومی داده‌های ژنومیک
  • 28. توسعه کلاینت‌های API با استفاده از پایتون
  • 29. توسعه کلاینت‌های API با استفاده از JavaScript
  • 30. توسعه کلاینت‌های API با استفاده از R
  • 31. استفاده از API برای محاسبات آمار ژنتیکی
  • 32. استفاده از API برای مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده ژنومیک
  • 33. توسعه API برای پردازش داده‌های ژنومیک در مقیاس بزرگ
  • 34. استفاده از API برای تحلیل مسیرهای بیولوژیکی
  • 35. کار با APIهای مبتنی بر وب سرویس
  • 36. طراحی API برای دسترسی به اطلاعات ژن‌ها و پروتئین‌ها
  • 37. طراحی API برای تحلیل شبکه‌های ژنی
  • 38. طراحی API برای تحلیل جمعیت‌های ژنتیکی
  • 39. توسعه API برای شناسایی نشانگرهای زیستی
  • 40. توسعه API برای تشخیص بیماری‌های ژنتیکی
  • 41. کار با APIهای مربوط به بانک‌های ژن
  • 42. توسعه API برای مدیریت داده‌های بالینی ژنومیک
  • 43. طراحی API برای تحلیل داده‌های ژنومیک در محیط‌های ابری
  • 44. استفاده از API برای پردازش زبان طبیعی در ژنومیک
  • 45. استفاده از API برای یادگیری ماشین در ژنومیک
  • 46. توسعه API برای تحلیل تصویربرداری پزشکی
  • 47. طراحی API برای داده‌های ژنومیک شخصی
  • 48. مفاهیم پیشرفته در طراحی API
  • 49. توسعه API برای تحلیل داده‌های میکروبیوم
  • 50. استفاده از API برای تحلیل داده‌های RNA-Seq
  • 51. استفاده از API برای تحلیل داده‌های ChIP-Seq
  • 52. توسعه API برای تحلیل داده‌های metagenomic
  • 53. توسعه API برای تحلیل داده‌های single-cell RNA-Seq
  • 54. توسعه API برای تحلیل داده‌های ATAC-Seq
  • 55. توسعه API برای تحلیل داده‌های spatial transcriptomics
  • 56. توسعه API برای تحلیل داده‌های proteomics
  • 57. توسعه API برای تحلیل داده‌های metabolomics
  • 58. توسعه API برای تحلیل داده‌های lipidomics
  • 59. توسعه API برای تحلیل داده‌های glycomics
  • 60. توسعه API برای تحلیل داده‌های pharmacogenomics
  • 61. توسعه API برای تحلیل داده‌های pharmacokinetics
  • 62. توسعه API برای تحلیل داده‌های pharmacodynamics
  • 63. توسعه API برای تحلیل داده‌های clinical trials
  • 64. توسعه API برای تحلیل داده‌های electronic health records
  • 65. توسعه API برای تحلیل داده‌های wearable sensors
  • 66. توسعه API برای تحلیل داده‌های environmental genomics
  • 67. توسعه API برای تحلیل داده‌های agricultural genomics
  • 68. توسعه API برای تحلیل داده‌های forensic genomics
  • 69. توسعه API برای تحلیل داده‌های ancient genomics
  • 70. توسعه API برای تحلیل داده‌های comparative genomics
  • 71. توسعه API برای تحلیل داده‌های evolutionary genomics
  • 72. توسعه API برای تحلیل داده‌های synthetic genomics
  • 73. توسعه API برای تحلیل داده‌های genome editing
  • 74. توسعه API برای تحلیل داده‌های gene therapy
  • 75. توسعه API برای تحلیل داده‌های personalized medicine
  • 76. توسعه API برای تحلیل داده‌های precision medicine
  • 77. توسعه API برای تحلیل داده‌های systems biology
  • 78. توسعه API برای تحلیل داده‌های bioinformatics
  • 79. توسعه API برای تحلیل داده‌های computational biology
  • 80. توسعه API برای تحلیل داده‌های structural biology
  • 81. توسعه API برای تحلیل داده‌های molecular biology
  • 82. توسعه API برای تحلیل داده‌های cell biology
  • 83. توسعه API برای تحلیل داده‌های developmental biology
  • 84. توسعه API برای تحلیل داده‌های neurobiology
  • 85. توسعه API برای تحلیل داده‌های immunology
  • 86. توسعه API برای تحلیل داده‌های cancer biology
  • 87. توسعه API برای تحلیل داده‌های cardiovascular biology
  • 88. توسعه API برای تحلیل داده‌های respiratory biology
  • 89. توسعه API برای تحلیل داده‌های digestive biology
  • 90. توسعه API برای تحلیل داده‌های endocrine biology
  • 91. توسعه API برای تحلیل داده‌های urology biology
  • 92. توسعه API برای تحلیل داده‌های dermatology biology
  • 93. توسعه API برای تحلیل داده‌های ophthalmology biology
  • 94. توسعه API برای تحلیل داده‌های otolaryngology biology
  • 95. توسعه API برای تحلیل داده‌های radiology biology
  • 96. توسعه API برای تحلیل داده‌های pathology biology
  • 97. توسعه API برای تحلیل داده‌های microbiology biology
  • 98. توسعه API برای تحلیل داده‌های virology biology
  • 99. توسعه API برای تحلیل داده‌های parasitology biology
  • 100. توسعه API برای تحلیل داده‌های mycology biology
تگ‌ها: API توسعه API ژنومیک Genomic Data برنامه‌نویسی ژنوم بیوانفورماتیک تحلیل ژنوم توسعه API داده‌های ژنومی علوم داده زیستی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.