اکسپرس 24
کتاب کتابخانه‌ها و توابع کاربردی در BUGS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

کتاب کتابخانه‌ها و توابع کاربردی در BUGS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کتابخانه‌ها و توابع کاربردی در BUGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زبان مدل‌سازی BUGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های BUGS
  • 2. نصب و راه‌اندازی BUGS در سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. ساختار یک مدل BUGS
  • 4. انواع داده‌ها در BUGS
  • 5. متغیرهای تصادفی در BUGS
  • 6. توابع احتمال در BUGS
  • 7. توابع توزیع در BUGS
  • 8. تعریف مدل‌های ساده در BUGS
  • 9. شبیه‌سازی مونت کارلو در BUGS
  • 10. برآورد پارامترها در BUGS
  • 11. ارزیابی مدل در BUGS
  • 12. مدل‌های رگرسیون خطی در BUGS
  • 13. مدل‌های رگرسیون لجستیک در BUGS
  • 14. مدل‌های تحلیل واریانس (ANOVA) در BUGS
  • 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی در BUGS
  • 16. مدل‌های اثرات مختلط در BUGS
  • 17. مدل‌های بقا در BUGS
  • 18. مدل‌های زمانی در BUGS
  • 19. استفاده از کتابخانه `nlm` در BUGS
  • 20. استفاده از کتابخانه `base` در BUGS
  • 21. استفاده از کتابخانه `monitor` در BUGS
  • 22. توابع شرطی در BUGS
  • 23. حلقه‌ها و تکرارها در BUGS
  • 24. توابع تعریف‌شده توسط کاربر در BUGS
  • 25. مدیریت خطاها در BUGS
  • 26. بهینه‌سازی مدل در BUGS
  • 27. تفسیر نتایج BUGS
  • 28. تصویرسازی نتایج BUGS
  • 29. مقایسه مدل‌ها در BUGS
  • 30. اعتبارسنجی مدل در BUGS
  • 31. کاربرد BUGS در زیست‌شناسی
  • 32. کاربرد BUGS در پزشکی
  • 33. کاربرد BUGS در روانشناسی
  • 34. کاربرد BUGS در اقتصاد
  • 35. کاربرد BUGS در مهندسی
  • 36. مدل‌سازی Bayesian در BUGS
  • 37. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 38. تشخیص همگرایی MCMC
  • 39. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 40. استفاده از الگوریتم‌های MCMC مختلف در BUGS
  • 41. مدل‌سازی داده‌های گمشده در BUGS
  • 42. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده در BUGS
  • 43. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره در BUGS
  • 44. استفاده از BUGS با R
  • 45. استفاده از BUGS با Python
  • 46. استفاده از BUGS با MATLAB
  • 47. حل مسائل پیچیده با BUGS
  • 48. نکات و ترفندهای برنامه‌نویسی در BUGS
  • 49. منابع یادگیری BUGS
  • 50. عیب‌یابی رایج در BUGS
  • 51. آشنایی با بسته‌های اضافی BUGS
  • 52. به‌روزرسانی BUGS
  • 53. امنیت در استفاده از BUGS
  • 54. مدیریت حافظه در BUGS
  • 55. بهینه‌سازی عملکرد BUGS
  • 56. استفاده از BUGS در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 57. مستندسازی مدل‌های BUGS
  • 58. همکاری در پروژه‌های BUGS
  • 59. آینده BUGS و مدل‌سازی Bayesian
تگ‌ها: BUGS MCMC آمار استنباطی آمار بیزی احتمالات تحلیل داده‌ها توابع BUGS روش‌های مونت‌کارلو کتابخانه‌های BUGS مدل‌سازی آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.