کتاب هوش مصنوعی قابل اعتماد: گامی به سوی آینده‌ای امن و اخلاقی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی قابل اعتماد: گامی به سوی آینده‌ای امن و اخلاقی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی قابل اعتماد و اهمیت آن در عصر فناوری‌های نوین
• 2. اصول اخلاقی حاکم بر طراحی، توسعه و به‌کارگیری سیستم‌های هوش مصنوعی
• 3. شناخت مفاهیم شفافیت (Transparency) و توضیح‌پذیری (Explainable AI - XAI) در مدل‌ها
• 4. تحلیل و کاهش تعصب، تبعیض و سوگیری‌های الگوریتمی در داده‌ها و خروجی‌ها
• 5. حریم خصوصی داده‌ها و حفاظت از اطلاعات شخصی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 6. امنیت سایبری و مقاومت سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات adversarial
• 7. مسئولیت قانونی، حسابرسی و حاکمیت شرکتی در تصمیم‌گیری‌های خودکار هوش مصنوعی
• 8. تضمین ایمنی و قابلیت اطمینان (Safety and Reliability) در سامانه‌های حیاتی
• 9. ارزیابی و مدیریت ریسک‌های نوظهور ناشی از مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته
• 10. مفاهیم عدالت، برابری و فراگیری در دسترسی به فناوری‌های هوش مصنوعی
• 11. طراحی مکانیسم‌های نظارت انسانی (Human-in-the-loop) در فرآیندهای تصمیم‌گیری
• 12. استانداردها، چارچوب‌های بین‌المللی و قوانین رگولاتوری هوش مصنوعی (مانند قانون اتحادیه اروپا)
• 13. مدیریت انتشار اطلاعات نادرست، توهم مدل‌ها (Hallucinations) و محتوای مخرب
• 14. پایداری زیست‌محیطی و اثرات کربنی آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی
• 15. روش‌های تست، اعتبارسنجی و ممیزی سیستم‌های هوش مصنوعی پیش از استقرار
• 16. حل تعارضات میان کارایی مدل و اصول اخلاقی و امنیتی
• 17. مکانیسم‌های بازخوردگیری و اصلاح مستمر رفتارهای نامطلوب در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 18. حفاظت از مالکیت معنوی و حقوق پدیدآورندگان در تولید محتوا با هوش مصنوعی
• 19. مدیریت بحران و واکنش سریع به خطاهای سیستمی و رفتارهای پیش‌بینی‌نشده مدل‌ها
• 20. مطالعات موردی و بررسی چالش‌های اعتماد و اخلاق در پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی