کتاب محاسبات با کارایی بالا برای سیستم‌های هوشمند حمل و نقل با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محاسبات با کارایی بالا برای سیستم‌های هوشمند حمل و نقل

موضوع کلی: مهندسی سیستم‌های پیچیده

موضوع میانی: محاسبات موازی و توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا
• 2. معماری‌های موازی: سیر تکاملی
• 3. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
• 4. قانون اَمْدال و محدودیت‌های موازی‌سازی
• 5. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی موازی
• 6. OpenMP: برنامه‌نویسی موازی اشتراکی حافظه
• 7. MPI: برنامه‌نویسی موازی توزیع‌شده
• 8. CUDA: برنامه‌نویسی موازی بر روی پردازنده‌های گرافیکی
• 9. ارزیابی عملکرد برنامه‌های موازی
• 10. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های موازی
• 11. شبکه‌های ارتباطی در سیستم‌های موازی
• 12. توپولوژی‌های شبکه و تأثیر آن‌ها بر عملکرد
• 13. الگوریتم‌های پایه در محاسبات موازی
• 14. مرتب‌سازی موازی
• 15. جستجوی موازی
• 16. ضرب ماتریس‌های بزرگ
• 17. محاسبات عددی موازی
• 18. حل معادلات دیفرانسیل به روش‌های موازی
• 19. شبیه‌سازی‌های دینامیکی با استفاده از محاسبات موازی
• 20. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های موازی
• 21. معماری‌های جدید برای محاسبات با کارایی بالا
• 22. پردازنده‌های تخصصی برای یادگیری ماشین
• 23. محاسبات ابری و توزیع‌شده
• 24. مجازی‌سازی و کانتینرسازی در محاسبات با کارایی بالا
• 25. سیستم‌عامل‌های موازی و توزیع‌شده
• 26. مدیریت منابع در سیستم‌های موازی
• 27. سیستم‌های فایل توزیع‌شده
• 28. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 29. محاسبات موازی در یادگیری عمیق
• 30. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و محاسبات موازی
• 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی و محاسبات موازی
• 32. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای سیستم‌های موازی
• 33. محاسبات موازی در پردازش تصویر
• 34. تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از محاسبات موازی
• 35. بخش‌بندی تصاویر با استفاده از محاسبات موازی
• 36. محاسبات موازی در پردازش ویدئو
• 37. ردیابی اشیاء در ویدئوها با استفاده از محاسبات موازی
• 38. محاسبات موازی در سیستم‌های ناوبری خودران
• 39. SLAM (Localization and Mapping) موازی
• 40. برنامه‌ریزی مسیر بهینه با استفاده از محاسبات موازی
• 41. پیش‌بینی رفتار رانندگان و عابران پیاده با استفاده از محاسبات موازی
• 42. محاسبات موازی در سیستم‌های کنترل خودران
• 43. کنترل تطبیقی با استفاده از محاسبات موازی
• 44. محاسبات موازی در سیستم‌های تشخیص خطا
• 45. تشخیص خطا در سنسورها با استفاده از محاسبات موازی
• 46. محاسبات موازی در سیستم‌های امنیت سایبری خودرو
• 47. تشخیص نفوذ به سیستم‌های خودرو با استفاده از محاسبات موازی
• 48. محاسبات موازی و اینترنت اشیا (IoT) در حمل و نقل هوشمند
• 49. تحلیل داده‌های بزرگ حاصل از سنسورهای خودرو
• 50. امنیت داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
• 51. الگوریتم‌های موازی برای پردازش داده‌های حسگر
• 52. محاسبات موازی برای بهینه‌سازی ترافیک شهری
• 53. پیش‌بینی ازدحام ترافیک با استفاده از محاسبات موازی
• 54. سیستم‌های ITS (Intelligent Transportation Systems) و محاسبات موازی
• 55. بهینه‌سازی مصرف سوخت با استفاده از محاسبات موازی
• 56. محاسبات موازی در شبیه‌سازی وسایل نقلیه
• 57. مدل‌سازی رفتار ترافیک با استفاده از محاسبات موازی
• 58. ارزیابی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل با استفاده از محاسبات موازی
• 59. معماری‌های محاسباتی نوظهور (Neuromorphic Computing)
• 60. محاسبات کوانتومی و کاربردهای آن در حمل و نقل هوشمند
• 61. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از محاسبات کوانتومی
• 62. محاسبات لبه‌ای (Edge Computing) در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
• 63. محاسبات ابری مه (Fog Computing) در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
• 64. رویکردهای ترکیبی محاسباتی (Hybrid Computing)
• 65. ابزارهای پروفایلینگ و دیباگینگ برنامه‌های موازی
• 66. روش‌های تست و اعتبارسنجی برنامه‌های موازی
• 67. چالش‌ها و فرصت‌های آینده در محاسبات با کارایی بالا برای سیستم‌های هوشمند حمل و نقل