کتاب خودسازمان‌دهی منابع در خوشه‌های محاسباتی با کارایی بالا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودسازمان‌دهی منابع در خوشه‌های محاسباتی با کارایی بالا

موضوع کلی: راهنمای استفاده از سیستم‌عامل‌ها

موضوع میانی: مدیریت تخصیص منابع برای محیط‌های محاسبات موازی، توزیع‌شده، مقیاس‌پذیر، امن، ابری، هیبریدی، چند ابری، توزیع‌شده، با کارایی بالا، بلادرنگ، خودکار شونده و خودسازمان‌دهنده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خوشه‌های محاسباتی
  • 2. معماری خوشه‌های محاسباتی
  • 3. شبکه‌های مورد استفاده در خوشه‌ها
  • 4. سیستم‌عامل‌های خوشه‌ای
  • 5. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسباتی
  • 6. زمان‌بندی وظایف در خوشه‌ها
  • 7. مفاهیم موازی‌سازی
  • 8. برنامه‌نویسی موازی با MPI
  • 9. برنامه‌نویسی موازی با OpenMP
  • 10. زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب برای خوشه‌ها
  • 11. نرم‌افزارهای مدیریت خوشه
  • 12. مانیتورینگ و مدیریت عملکرد خوشه‌ها
  • 13. بهینه‌سازی عملکرد خوشه‌ها
  • 14. مقایسه انواع خوشه‌های محاسباتی
  • 15. خوشه‌های محاسباتی مبتنی بر سرور
  • 16. خوشه‌های محاسباتی مبتنی بر کلاستر
  • 17. خوشه‌های محاسباتی ابری
  • 18. مجازی‌سازی در خوشه‌های محاسباتی
  • 19. کانتینرسازی با Docker در خوشه‌ها
  • 20. ارزیابی و انتخاب سخت‌افزار مناسب برای خوشه
  • 21. طراحی شبکه برای خوشه‌های محاسباتی
  • 22. پیکربندی و راه‌اندازی خوشه
  • 23. مقیاس‌پذیری در خوشه‌های محاسباتی
  • 24. پایداری و تحمل خطا در خوشه‌ها
  • 25. امنیت خوشه‌های محاسباتی
  • 26. مدیریت داده‌ها در خوشه‌های محاسباتی
  • 27. سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 28. بانک‌های داده‌ای توزیع‌شده
  • 29. بزرگ‌داده و خوشه‌های محاسباتی
  • 30. تحلیل داده با Hadoop در خوشه‌ها
  • 31. یادگیری ماشین در خوشه‌های محاسباتی
  • 32. پردازش تصویر در خوشه‌ها
  • 33. شبیه‌سازی علمی در خوشه‌ها
  • 34. کاربردهای خوشه‌های محاسباتی در مهندسی
  • 35. کاربردهای خوشه‌های محاسباتی در پزشکی
  • 36. کاربردهای خوشه‌های محاسباتی در مالی
  • 37. کاربردهای خوشه‌های محاسباتی در هواشناسی
  • 38. معرفی ابزارهای پروفایلینگ عملکرد
  • 39. بهینه‌سازی کد برای معماری خوشه‌ای
  • 40. استفاده از کتابخانه‌های ریاضی بهینه شده
  • 41. کاهش سربار ارتباطی در خوشه‌ها
  • 42. مدیریت انرژی در خوشه‌های محاسباتی
  • 43. نگهداری و عیب‌یابی خوشه‌ها
  • 44. آینده خوشه‌های محاسباتی
  • 45. خوشه‌های محاسباتی کوانتومی
  • 46. فضاهای ابری خصوصی
  • 47. مدیریت خودکار خوشه‌ها
  • 48. مقایسه سیستم‌های زمان‌بندی
  • 49. بهینه‌سازی مصرف پهنای باند
  • 50. تکنیک‌های ذخیره‌سازی داده در خوشه‌ها
  • 51. امنیت داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 52. مبانی مجازی‌سازی شبکه
  • 53. استفاده از شبکه‌های تعریف‌شده با نرم‌افزار (SDN)
  • 54. استفاده از فناوری‌های HPC در صنایع مختلف
  • 55. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در خوشه‌ها
  • 56. تکنیک‌های موازی‌سازی الگوریتم‌های عددی
  • 57. مدیریت پیکربندی در خوشه‌ها
  • 58. اتوماسیون استقرار نرم‌افزار در خوشه‌ها
  • 59. استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه (Git) در خوشه‌ها
  • 60. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های موازی
  • 61. مفاهیم پایگاه داده‌های NoSQL
  • 62. استفاده از Spark در خوشه‌های محاسباتی
  • 63. تحلیل جریان داده در خوشه‌ها
  • 64. بهینه‌سازی کوئری‌ها در پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 65. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
  • 66. پیش‌بینی خرابی سخت‌افزار در خوشه‌ها
  • 67. تکنیک‌های بازیابی از خرابی در خوشه‌ها
  • 68. مدیریت مجوز و احراز هویت در خوشه‌ها
  • 69. بررسی استانداردهای امنیتی خوشه‌ها
  • 70. استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 71. مبانی حسابداری ابری و هزینه‌ها
  • 72. مدیریت بودجه برای خوشه‌های محاسباتی
  • 73. برنامه‌ریزی ظرفیت برای خوشه‌های محاسباتی
  • 74. تحلیل ریسک در محیط‌های خوشه‌ای
  • 75. تطبیق خوشه‌ها با نیازهای محاسباتی سازمان
تگ‌ها: HPC ابرآوری تخصیص منابع خودسازماندهی خوشه محاسباتی سیستم عامل کارایی بالا محاسبات توزیع‌شده محاسبات موازی مدیریت منابع

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.