کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالی بیزی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 4. مفاهیم کلیدی نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 5. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 6. مدل‌سازی خطی در Stan
  • 7. مدل‌سازی غیرخطی در Stan
  • 8. برآورد پارامترهای مدل با استفاده از MCMC
  • 9. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل در Stan
  • 11. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 12. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته در Stan
  • 13. کار با داده‌های از دست رفته در Stan
  • 14. مدل‌سازی داده‌های زمان سری در Stan
  • 15. استفاده از محدودیت‌ها در مدل‌های Stan
  • 16. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 17. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 18. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 19. مدل‌سازی با متغیرهای تصادفی گسسته
  • 20. مدل‌سازی با توابع توزیع ترکیبی
  • 21. مدل‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 23. تکنیک‌های بهبود سرعت نمونه‌برداری در Stan
  • 24. استفاده از Stan با R
  • 25. استفاده از Stan با Python
  • 26. استفاده از Stan با Julia
  • 27. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing در Stan
  • 28. مدل‌سازی Bayesian در علوم پزشکی
  • 29. مدل‌سازی Bayesian در اقتصادسنجی
  • 30. مدل‌سازی Bayesian در علوم اجتماعی
  • 31. برآورد عدم قطعیت در مدل‌های Stan
  • 32. پیش‌بینی در مدل‌های Stan
  • 33. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 34. روش‌های تشخیص خطا در مدل‌های Stan
  • 35. مدل‌سازی مدل‌های چندمتغیره در Stan
  • 36. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 37. بهینه‌سازی کد Stan برای عملکرد بهتر
  • 38. مدل‌سازی Bayesian در مهندسی
  • 39. مدل‌سازی Bayesian در علوم محیط زیست
  • 40. مدل‌سازی Bayesian در بازاریابی
  • 41. مدل‌سازی Bayesian در مدیریت ریسک
  • 42. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل مالی
  • 43. کار با مدل‌های پیچیده در Stan
  • 44. مدل‌سازی مدل‌های چندلایه در Stan
  • 45. استفاده از Stan برای تحلیل تصاویر
  • 46. مدل‌سازی Bayesian در پردازش زبان طبیعی
  • 47. مدل‌سازی Bayesian در یادگیری ماشین
  • 48. مدل‌سازی Bayesian در علوم داده
  • 49. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری در Stan
  • 50. استفاده از Stan برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 51. مدل‌سازی Bayesian در ژنتیک
  • 52. مدل‌سازی Bayesian در زیست‌شناسی
  • 53. مدل‌سازی Bayesian در فیزیک
  • 54. مدل‌سازی Bayesian در شیمی
  • 55. تحلیل حساسیت در مدل‌های Stan
  • 56. مدل‌سازی با استفاده از prior های غیرinformative
  • 57. مدل‌سازی با استفاده از prior های informative
  • 58. بررسی اثر prior ها بر نتایج مدل
  • 59. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های panel
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های دینامیکی در Stan
  • 61. مدل‌سازی مدل‌های state-space در Stan
  • 62. برآورد پارامترهای مدل‌های state-space در Stan
  • 63. کاربرد Stan در تحلیل سری‌های زمانی غیرخطی
  • 64. روش‌های مقابله با مشکل overfitting در Stan
  • 65. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های survey
  • 66. مدل‌سازی Bayesian در علوم سیاسی
  • 67. مدل‌سازی Bayesian در جرم‌شناسی
  • 68. مدل‌سازی Bayesian در روانشناسی
  • 69. مدل‌سازی Bayesian در آموزش و پرورش
  • 70. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های آموزشی
  • 71. مدل‌سازی Bayesian در علوم ورزشی
  • 72. مدل‌سازی Bayesian در مدیریت منابع انسانی
  • 73. مدل‌سازی Bayesian در علوم ارتباطات
  • 74. مدل‌سازی Bayesian در علوم حقوقی
  • 75. مدل‌سازی Bayesian در علوم فلسفی
  • 76. مدل‌سازی Bayesian در مطالعات فرهنگی
  • 77. تکنیک‌های visualization در Stan
  • 78. استفاده از Stan برای تولید گزارش‌های تحلیلی
  • 79. مدل‌سازی Bayesian در کنترل کیفیت
  • 80. مدل‌سازی Bayesian در مدیریت زنجیره تامین
  • 81. مدل‌سازی Bayesian در مهندسی صنایع
  • 82. مدل‌سازی Bayesian در مهندسی برق
  • 83. مدل‌سازی Bayesian در مهندسی مکانیک
  • 84. مدل‌سازی Bayesian در مهندسی عمران
  • 85. مدل‌سازی Bayesian در مهندسی کامپیوتر
  • 86. مدل‌سازی Bayesian در علوم کشاورزی
  • 87. مدل‌سازی Bayesian در علوم دامی
  • 88. مدل‌سازی Bayesian در علوم باغبانی
  • 89. کار با داده‌های نامتعادل در Stan
  • 90. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل تصویر پزشکی
  • 91. مدل‌سازی Bayesian در تشخیص بیماری‌ها
  • 92. مدل‌سازی Bayesian در پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 93. مدل‌سازی Bayesian در ارزیابی اثربخشی درمان‌ها
  • 94. مدل‌سازی Bayesian در داروشناسی
  • 95. مدل‌سازی Bayesian در بیوانفورماتیک
  • 96. مدل‌سازی Bayesian در ژنومیک
  • 97. مدل‌سازی Bayesian در پروتئومیک
  • 98. مدل‌سازی Bayesian در متابولومیک
  • 99. مدل‌سازی Bayesian در سیستم‌های بیولوژیکی پیچیده
  • 100. مدل‌سازی Bayesian در علوم اقیانوسی
تگ‌ها: MCMC Stan Stan Sampling آمار استنباطی آمار بیزی تحلیل آماری تنظیمات Stan روش‌های نمونه‌گیری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.