کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
• 3. ساختارهای داده‌ای در Stan: انواع و کاربردها
• 4. توابع و عملگرها در Stan
• 5. متغیرها و تخصیص حافظه در Stan
• 6. جریان کنترل: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 7. آرایه‌ها و لیست‌ها در Stan
• 8. ورودی و خروجی داده‌ها در Stan
• 9. توابع تعریف‌شده توسط کاربر در Stan
• 10. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در Stan
• 11. مفاهیم احتمال و آمار در Stan
• 12. توزیع‌های احتمالاتی در Stan
• 13. مدل‌سازی آماری با Stan: مفاهیم پایه
• 14. برآورد پارامترها با استفاده از Stan
• 15. روش‌های نمونه‌برداری در Stan: MCMC
• 16. تشخیص همگرایی در مدل‌های Stan
• 17. پیش‌بینی و ارزیابی مدل در Stan
• 18. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 19. مدل‌سازی سلسله مراتبی با Stan
• 20. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
• 21. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته در Stan
• 22. مدل‌سازی داده‌های زمانی در Stan
• 23. مدل‌سازی بقا با Stan
• 24. مدل‌سازی رگرسیونی در Stan
• 25. مدل‌سازی طبقه‌بندی در Stan
• 26. مدل‌سازی Bayesian در Stan
• 27. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 28. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پزشکی
• 29. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مالی
• 30. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مهندسی
• 31. خطایابی و اشکال‌زدایی در Stan
• 32. بهبود کارایی مدل‌های Stan
• 33. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
• 34. ادغام Stan با R
• 35. ادغام Stan با Python
• 36. ادغام Stan با Julia
• 37. نوشتن توابع سفارشی در Stan برای کاربردهای خاص
• 38. مستندسازی کد Stan
• 39. بهینه‌سازی سرعت اجرای کد Stan
• 40. مدیریت حافظه در Stan
• 41. استفاده از Stan برای مدل‌سازی پیچیده
• 42. مقایسه Stan با سایر زبان‌های مدل‌سازی آماری
• 43. کاربرد Stan در علوم داده
• 44. آشنایی با بسته‌های کمکی Stan
• 45. روش‌های اعتبارسنجی مدل در Stan
• 46. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 47. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
• 48. مدل‌سازی غیرپارامتری با Stan
• 49. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی نتایج Stan
• 50. استفاده از Stan برای پیش‌بینی زمانی
• 51. مدل‌سازی رویدادهای نادر با Stan
• 52. کاربرد Stan در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 53. استفاده از Stan در مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
• 54. آشنایی با آخرین تغییرات و به‌روزرسانی‌های Stan
• 55. بهبود خوانایی و قابلیت نگهداری کد Stan
• 56. استفاده از Stan برای مدل‌سازی داده‌های مکانی
• 57. مدل‌سازی Bayesian در علوم محیطی با Stan
• 58. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بلادرنگ
• 59. آشنایی با منابع آموزشی Stan
• 60. کارگاه عملی: مدل‌سازی یک مسئله واقعی با Stan
• 61. آشنایی با بهترین شیوه‌ها در مدل‌سازی با Stan