کتاب همگرایی شایعات: روش‌ها و کاربردها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره همگرایی شایعات: روش‌ها و کاربردها

موضوع کلی: نظریه گراف و شبکه‌های اجتماعی

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه گراف
  • 2. مفاهیم پایه گراف‌ها و انواع آن‌ها
  • 3. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 4. الگوریتم‌های جستجوی گراف: BFS و DFS
  • 5. مسائل مسیر‌یابی در گراف‌ها: کوتاه‌ترین مسیر و الگوریتم دایکسترا
  • 6. الگوریتم‌های درخت پوشا: الگوریتم‌های Prim و Kruskal
  • 7. مرکزیت در شبکه‌ها: تعریف و انواع مرکزیت
  • 8. مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
  • 9. مرکزیت مجاورت (Closeness Centrality)
  • 10. مرکزیت درجه (Degree Centrality)
  • 11. مرکزیت بردار ویژه (Eigenvector Centrality)
  • 12. اندازه‌گیری تراکم و پراکندگی در شبکه‌ها
  • 13. تشخیص جوامع در شبکه‌ها: الگوریتم Louvain
  • 14. روش‌های مبتنی بر مدولاریتی برای تشخیص جوامع
  • 15. الگوریتم‌های مبتنی بر شبیه‌سازی برای تشخیص جوامع
  • 16. مدل‌های تولید گراف تصادفی: مدل Erdos-Renyi
  • 17. مدل‌های تولید گراف با ترجیح اتصالی (Preferential Attachment)
  • 18. مدل‌های کوچک‌جهانی (Small-World Models)
  • 19. شبکه‌های مقیاس‌ناپذیر (Scale-Free Networks)
  • 20. بررسی ساختار شبکه‌های اجتماعی آنلاین
  • 21. تحلیل شبکه‌های اطلاعاتی و انتشار شایعات
  • 22. مدل‌های ریاضی انتشار شایعات در شبکه‌ها
  • 23. همگرایی شایعات: تعریف و اهمیت
  • 24. روش‌های اندازه‌گیری سرعت همگرایی شایعات
  • 25. عوامل مؤثر بر سرعت همگرایی شایعات
  • 26. نقش گره‌های تأثیرگذار در انتشار شایعات
  • 27. تحلیل شبکه‌های ارتباطی در سازمان‌ها
  • 28. کاربرد نظریه گراف در تحلیل شبکه‌های حمل و نقل
  • 29. تحلیل شبکه‌های بیولوژیکی و پروتئین‌ها
  • 30. شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن‌ها
  • 31. تحلیل شبکه‌های مالی و تشخیص کلاهبرداری
  • 32. شبکه‌های توصیه گر و الگوریتم‌های پیشنهاد محتوا
  • 33. تحلیل شبکه‌های دانش و استخراج اطلاعات
  • 34. الگوریتم PageRank و رتبه‌بندی صفحات وب
  • 35. تحلیل شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 36. شبکه‌های اجتماعی و حریم خصوصی
  • 37. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و پدیده قطبی‌سازی
  • 38. الگوریتم‌های خوشه‌بندی گراف
  • 39. تحلیل شبکه‌های پیچیده و شناسایی نقاط بحرانی
  • 40. بررسی شبکه‌های پویا و تغییرات زمانی
  • 41. تاثیر ساختار شبکه بر پایداری سیستم
  • 42. تحلیل شبکه‌های با ساختار چندلایه
  • 43. مدل‌سازی و شبیه‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 44. استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل شبکه‌ها (NetworkX, Gephi)
  • 45. کاربرد نظریه گراف در علوم انسانی و علوم اجتماعی
  • 46. تحلیل شبکه‌های سیاسی و روابط بین‌الملل
  • 47. تحلیل شبکه‌های اقتصادی و تجارت
  • 48. تحلیل شبکه‌های علمی و همکاری‌های پژوهشی
  • 49. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های تحلیل شبکه‌ها
  • 50. چالش‌ها و محدودیت‌های تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 51. آینده پژوهش در زمینه نظریه گراف و شبکه‌های اجتماعی
  • 52. روش‌های تجسم داده‌های گراف
  • 53. تحلیل آماری شبکه‌ها
  • 54. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل شبکه‌ها
  • 55. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر مکان
  • 56. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر زمان
  • 57. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر متن
  • 58. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر تصویر
  • 59. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر ویدئو
  • 60. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر صدا
  • 61. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر حسگر
  • 62. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های مالی
  • 63. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های پزشکی
  • 64. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های زیستی
  • 65. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های کشاورزی
  • 66. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های صنعتی
  • 67. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های شهری
  • 68. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های ترافیکی
  • 69. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های آب و هوا
  • 70. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های انرژی
  • 71. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های مخابراتی
  • 72. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های امنیتی
  • 73. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های نظارتی
  • 74. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های رسانه‌ای
  • 75. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های آموزشی
  • 76. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های بهداشتی
  • 77. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های گردشگری
  • 78. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های حمل و نقل
  • 79. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های لجستیکی
  • 80. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های زنجیره تامین
  • 81. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های مالیاتی
  • 82. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های بیمه
  • 83. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های حقوقی
  • 84. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های سیاسی
  • 85. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های نظامی
  • 86. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های امنیتی
  • 87. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های اطلاعاتی
  • 88. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های رسانه‌ای
  • 89. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های تبلیغاتی
  • 90. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های بازاریابی
  • 91. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های فروش
  • 92. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های خدمات مشتریان
  • 93. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های منابع انسانی
  • 94. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های مدیریت
  • 95. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های مالی
  • 96. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های حسابداری
  • 97. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های اقتصادی
  • 98. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های بانکی
  • 99. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های بیمه
  • 100. تحلیل شبکه‌های مبتنی بر داده‌های سرمایه‌گذاری
تگ‌ها: الگوریتم تحلیل داده تحلیل شبکه داده‌کاوی داده‌کاوی اجتماعی شبکه‌های اجتماعی شبکه‌های پیچیده مدل‌سازی شبکه نظریه گراف همگرایی شایعات

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.