کتاب کاربرد MARL برای استراتژی‌های پویا در تخصیص دارایی املاک و مستغلات با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MARL برای استراتژی‌های پویا در تخصیص دارایی املاک و مستغلات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری املاک و مستغلات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 2. مروری بر تخصیص دارایی املاک و مستغلات
  • 3. مفاهیم کلیدی استراتژی‌های پویا
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 5. تفاوت‌های RL و یادگیری نظارت‌شده
  • 6. تفاوت‌های RL و یادگیری بدون نظارت
  • 7. محیط‌های یادگیری در تخصیص دارایی
  • 8. تعریف عامل و پاداش در تخصیص املاک
  • 9. روش‌های تخمین ارزش در RL
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش: Q-learning
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست: Policy Gradient
  • 12. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 13. مقدمه‌ای بر MARL
  • 14. چالش‌های MARL در مقایسه با RL تک‌عاملی
  • 15. همکاری و رقابت در MARL
  • 16. الگوریتم‌های MARL: Independent Q-Learning
  • 17. الگوریتم‌های MARL: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
  • 18. الگوریتم‌های MARL: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient
  • 19. تخصیص دارایی پویا با استفاده از Q-learning
  • 20. تخصیص دارایی پویا با استفاده از Policy Gradient
  • 21. تخصیص دارایی پویا با استفاده از Actor-Critic
  • 22. شبیه‌سازی محیط‌های تخصیص دارایی املاک و مستغلات
  • 23. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های MARL
  • 24. تحلیل حساسیت پارامترها در MARL
  • 25. بهینه‌سازی پاداش در تخصیص دارایی
  • 26. مدل‌سازی ریسک در تخصیص دارایی با MARL
  • 27. استفاده از شبکه‌های عصبی در MARL برای املاک
  • 28. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 29. روش‌های موازی‌سازی در MARL
  • 30. یادگیری انتقال در تخصیص دارایی املاک
  • 31. استفاده از حافظه در MARL
  • 32. تخصیص دارایی با در نظر گرفتن محدودیت‌های نقدینگی
  • 33. تخصیص دارایی با در نظر گرفتن هزینه‌های معاملاتی
  • 34. تخصیص دارایی در شرایط عدم قطعیت بازار
  • 35. تخصیص دارایی با در نظر گرفتن اطلاعات نامتقارن
  • 36. ارائه یک مطالعه موردی: تخصیص دارایی در بازار مسکن شهری
  • 37. ارائه یک مطالعه موردی: تخصیص دارایی در بازار املاک تجاری
  • 38. ارائه یک مطالعه موردی: تخصیص دارایی در بازار املاک صنعتی
  • 39. روش‌های ارزیابی ریسک در استراتژی‌های پویا
  • 40. تحلیل سناریو در تخصیص دارایی پویا
  • 41. استفاده از داده‌های بزرگ در MARL برای املاک
  • 42. پیش‌بینی روند بازار املاک با استفاده از MARL
  • 43. تطبیق استراتژی‌های MARL با تغییرات بازار
  • 44. تکنیک‌های یادگیری مستمر در تخصیص دارایی
  • 45. مفاهیم پیشرفته در MARL: Communication
  • 46. مفاهیم پیشرفته در MARL: Opponent Modeling
  • 47. مفاهیم پیشرفته در MARL: Game Theory
  • 48. استفاده از MARL برای مدیریت پورتفوی املاک
  • 49. تخصیص دارایی و تاثیرگذاری عوامل کلان اقتصادی
  • 50. تخصیص دارایی و تاثیرگذاری سیاست‌های دولتی
  • 51. تکنیک‌های تجسم داده در MARL
  • 52. تحلیل پایداری استراتژی‌های MARL
  • 53. استفاده از MARL برای بهبود تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاران
  • 54. آینده MARL در تخصیص دارایی املاک و مستغلات
  • 55. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL
  • 56. مقایسه MARL با روش‌های سنتی تخصیص دارایی
  • 57. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
تگ‌ها: MARL استراتژی پویا املاک و مستغلات تخصیص دارایی سرمایه‌گذاری املاک صندوق سرمایه گذاری مدیریت سرمایه گذاری هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.