کتاب تسلط بر ساختمان داده‌ها با ++C: پیمایش و کاربردها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختمان داده‌ها با ++C: پیمایش و کاربردها

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و ساختمان داده‌ها

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در ++C

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی ++C
  • 3. مروری بر انواع داده‌ها در ++C
  • 4. عملگرها و عبارات در ++C
  • 5. ساختارهای کنترلی در ++C: شرطی و تکرار
  • 6. توابع در ++C: تعریف و کاربرد
  • 7. آرایه‌ها در ++C: معرفی و عملیات
  • 8. آرایه‌های چند بعدی در ++C
  • 9. اشاره‌گرها در ++C: مفاهیم و کاربردها
  • 10. رشته‌ها در ++C: کار با کاراکترها
  • 11. ساختمان داده‌ای پشته (Stack) در ++C
  • 12. پیاده‌سازی پشته با آرایه
  • 13. پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
  • 14. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات و بازگشت
  • 15. ساختمان داده‌ای صف (Queue) در ++C
  • 16. پیاده‌سازی صف با آرایه
  • 17. پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
  • 18. کاربردهای صف: مدیریت وظایف و شبیه‌سازی
  • 19. ساختمان داده‌ای لیست پیوندی (Linked List) در ++C
  • 20. انواع لیست پیوندی: ساده، دوطرفه، دایره‌ای
  • 21. عمليات روی لیست پیوندی: درج، حذف، جستجو
  • 22. ساختمان داده‌ای درخت (Tree) در ++C
  • 23. درخت دودویی (Binary Tree): مفاهیم و ویژگی‌ها
  • 24. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
  • 25. عمليات روی درخت جستجوی دودویی: درج، حذف، جستجو
  • 26. درخت‌های متوازن (Balanced Trees): AVL و Red-Black
  • 27. ساختمان داده‌ای گراف (Graph) در ++C
  • 28. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 29. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 30. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: Dijkstra و Bellman-Ford
  • 31. الگوریتم‌های درخت پوشا کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 32. جداول هش (Hash Tables) در ++C
  • 33. توابع هش و برخورد (Collision)
  • 34. روش‌های حل برخورد: زنجیره‌سازی جداگانه و آدرس‌دهی باز
  • 35. مرتب‌سازی (Sorting) در ++C: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 36. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 37. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 38. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 39. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 40. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 41. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 42. جستجو (Searching) در ++C: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 43. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 44. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 45. الگوریتم‌های پیشرفته مرتب‌سازی و جستجو
  • 46. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 47. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 48. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 49. کاربردهای ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در مسائل واقعی
  • 50. بهینه‌سازی کد ++C برای عملکرد بهتر
  • 51. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد ++C برای ساختمان داده‌ها
  • 52. طراحی و پیاده‌سازی کلاس‌های ساختمان داده
  • 53. تست و اشکال‌زدایی (Debugging) ساختمان داده‌ها
  • 54. مفاهیم پیشرفته ساختمان داده‌ها
  • 55. ساختمان داده‌ای Trie
  • 56. ساختمان داده‌ای Heap
  • 57. ساختمان داده‌ای Segment Tree
  • 58. استفاده از ساختمان داده‌ها در مسائل گرافیکی
  • 59. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده‌ها
  • 60. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 61. طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 62. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
تگ‌ها: ++C C++ آموزش ++C الگوریتم برنامه‌نویسی ++C پیمایش داده ساختمان داده ساختمان داده ++C کاربرد ساختمان داده لوپ در ++C

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.