کتاب مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی در سیستم‌های پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی در سیستم‌های پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
• 2. زبان و ارتباطات: مبانی نظری
• 3. احتمال و آمار در پردازش زبان طبیعی
• 4. مجموعه‌های داده و منابع متنی برای مدل‌سازی زبان
• 5. نحو و ساختار زبان: تحلیل سطح آوایی و واژگانی
• 6. نحو و ساختار زبان: تحلیل سطح نحوی و معنایی
• 7. مدل‌های n-گرمی: اصول و کاربردها
• 8. تخمین احتمال در مدل‌های n-گرمی
• 9. صاف‌سازی (Smoothing) در مدل‌های n-گرمی
• 10. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 11. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) برای مدل‌سازی زبان
• 12. تگ‌گذاری اجزای گفتار (Part-of-Speech Tagging) با HMM
• 13. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition) با HMM
• 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و مدل‌سازی زبان
• 16. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت بلند (LSTM) و مدل‌سازی زبان
• 17. شبکه‌های دروازه‌ای بازگشتی (GRU) و مدل‌سازی زبان
• 18. مدل‌های ترانسفورمر و مکانیسم توجه
• 19. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 20. BERT: معماری، آموزش و کاربردها
• 21. GPT: معماری، آموزش و کاربردها
• 22. Fine-tuning مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 23. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 24. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
• 25. ترجمه ماشینی عصبی
• 26. مدل‌های زبانی و تحلیل احساسات
• 27. مدل‌های زبانی و تشخیص اسپم
• 28. مدل‌های زبانی و پاسخ به سوال
• 29. چالش‌های مدل‌سازی زبان: ابهام و چندمعنایی
• 30. چالش‌های مدل‌سازی زبان: داده‌های نامتوازن
• 31. چالش‌های مدل‌سازی زبان: زبان‌های دارای منابع محدود
• 32. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی: ویژگی‌ها و چالش‌ها
• 33. مجموعه‌های داده فارسی برای مدل‌سازی زبان
• 34. پیش‌پردازش متن فارسی
• 35. نرم‌افزارها و ابزارهای مدل‌سازی زبان
• 36. پایتون و کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی (NLTK, spaCy)
• 37. TensorFlow و Keras برای مدل‌سازی زبان
• 38. PyTorch برای مدل‌سازی زبان
• 39. ارزیابی و مقایسه مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 40. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
• 41. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی در صنعت
• 42. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 43. سیستم‌های پیشنهاد دهنده محتوا
• 44. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 45. مدل‌سازی زبان برای موتورهای جستجو
• 46. آینده مدل‌های زبانی
• 47. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): چالش‌ها و فرصت‌ها
• 48. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های زبانی
• 49. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی زبان
• 50. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌سازی زبان
• 51. مدل‌های زبانی و کپی‌رایت
• 52. تکنیک‌های کاهش سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 53. مدل‌های زبانی و تولید محتوای خودکار
• 54. تکنیک‌های افزایش تنوع (Diversity) در تولید متن
• 55. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش زبان
• 56. مدل‌های زبانی و ساختارهای زبان‌های مختلف
• 57. مدل‌های زبانی و پردازش گفتار
• 58. ادغام مدل‌های زبانی با سایر سیستم‌های هوشمند