کتاب مجموعه داده‌های زبانی و فهم عمیق زبان بشری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه داده‌های زبانی و فهم عمیق زبان بشری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. نمایش دانش در زبان
• 3. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
• 4. مدل‌سازی زبان
• 5. احتمال و زبان
• 6. نحوه پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
• 7. بردارسازی کلمات (Word Embedding)
• 8. روش‌های کاهش ابعاد در بردارسازی کلمات
• 9. شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 11. حافظه طولانی‌مدت (LSTM)
• 12. شبکه‌های عصبی دروازه‌ای بازگشتی (GRU)
• 13. توجه (Attention) در شبکه‌های عصبی
• 14. ترانسفورمرها و معماری آن‌ها
• 15. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 16. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 17. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 18. خلاصه‌سازی متن
• 19. ترجمه ماشینی
• 20. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 21. برچسب‌گذاری نقش دستوری (POS Tagging)
• 22. تجزیه وابستگی نحوی (Dependency Parsing)
• 23. تحلیل احساسات
• 24. استخراج اطلاعات
• 25. پاسخ به سؤال
• 26. درک مطلب ماشینی
• 27. تولید زیرنویس خودکار
• 28. تبدیل گفتار به متن (STT)
• 29. تبدیل متن به گفتار (TTS)
• 30. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
• 31. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 32. مجموعه‌داده‌های زبان فارسی
• 33. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 34. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 35. معیارهای ارزیابی
• 36. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل‌ها
• 37. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌ی سلامت
• 38. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌ی مالی
• 39. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌ی حقوقی
• 40. پردازش زبان طبیعی در شبکه‌های اجتماعی
• 41. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از پردازش زبان طبیعی
• 42. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
• 43. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 44. تفسیرپذیری مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 45. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل
• 46. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
• 47. کاربردهای یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
• 48. مدل‌های زبانی چندزبانه
• 49. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
• 50. پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی
• 51. آینده‌ی پردازش زبان طبیعی
• 52. کاربردهای نوظهور پردازش زبان طبیعی
• 53. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش
• 54. استدلال زبان طبیعی
• 55. پردازش زبان طبیعی و رباتیک
• 56. پردازش زبان طبیعی و بازی‌سازی
• 57. استفاده از پردازش زبان طبیعی در آموزش
• 58. پردازش زبان طبیعی و تحلیل محتوا
• 59. پردازش زبان طبیعی و جستجوی معنایی
• 60. پردازش زبان طبیعی و دستیارهای مجازی
• 61. مدل‌های زبانی شخصی‌سازی‌شده
• 62. پردازش زبان طبیعی و تحلیل روندها
• 63. پردازش زبان طبیعی و تشخیص اخبار جعلی
• 64. پردازش زبان طبیعی و خلاصه‌سازی اخبار
• 65. پردازش زبان طبیعی و تولید گزارش
• 66. پردازش زبان طبیعی و تحلیل نظرات مشتریان
• 67. پردازش زبان طبیعی و بهبود تجربه کاربری
• 68. پردازش زبان طبیعی و تحلیل بازار
• 69. پردازش زبان طبیعی و پیش‌بینی رفتار مشتری
• 70. پردازش زبان طبیعی و ارزیابی ریسک
• 71. پردازش زبان طبیعی و مدیریت دانش
• 72. پردازش زبان طبیعی و کشف دانش
• 73. پردازش زبان طبیعی و تحلیل اسناد
• 74. پردازش زبان طبیعی و سازماندهی اطلاعات
• 75. پردازش زبان طبیعی و استخراج الگوها
• 76. پردازش زبان طبیعی و مدل‌سازی فرآیندها
• 77. پردازش زبان طبیعی و پشتیبانی تصمیم‌گیری
• 78. پردازش زبان طبیعی و خودکارسازی وظایف
• 79. پردازش زبان طبیعی و بهینه‌سازی فرآیندها
• 80. پردازش زبان طبیعی و کنترل کیفیت
• 81. پردازش زبان طبیعی و پایش عملکرد
• 82. پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های بزرگ
• 83. پردازش زبان طبیعی و داده‌کاوی
• 84. پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل داده‌ها
• 85. پردازش زبان طبیعی و تجسم داده‌ها
• 86. پردازش زبان طبیعی و گزارش‌دهی داده‌ها
• 87. پردازش زبان طبیعی و امنیت سایبری
• 88. پردازش زبان طبیعی و تشخیص تهدیدات
• 89. پردازش زبان طبیعی و تحلیل ترافیک شبکه
• 90. پردازش زبان طبیعی و مدیریت بحران
• 91. پردازش زبان طبیعی و پیش‌بینی بلایا
• 92. پردازش زبان طبیعی و امداد و نجات
• 93. پردازش زبان طبیعی و مدیریت منابع
• 94. پردازش زبان طبیعی و برنامه‌ریزی شهری
• 95. پردازش زبان طبیعی و حمل و نقل هوشمند
• 96. پردازش زبان طبیعی و انرژی‌های تجدیدپذیر
• 97. پردازش زبان طبیعی و کشاورزی دقیق
• 98. پردازش زبان طبیعی و مراقبت‌های بهداشتی
• 99. پردازش زبان طبیعی و آموزش پزشکی
• 100. پردازش زبان طبیعی و تحقیقات علمی