کتاب ساخت چت‌بات با یادگیری عمیق با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت چت‌بات با یادگیری عمیق

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش متن
• 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
• 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 5. درک مدل‌های LSTM و GRU
• 6. پردازش زبان طبیعی با استفاده از Word Embeddings
• 7. مدل‌های زبانی و تولید متن
• 8. معماری‌های Encoder-Decoder
• 9. مفهوم Attention در شبکه‌های عصبی
• 10. مقدمه‌ای بر ترانسفورمرها
• 11. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 12. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 13. ارزیابی مدل‌های چت‌بات
• 14. متریک‌های ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
• 15. ساخت مجموعه داده برای آموزش چت‌بات
• 16. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 17. تکنیک‌های افزایش داده
• 18. پیاده‌سازی یک چت‌بات ساده با استفاده از Python
• 19. استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch
• 20. معماری چت‌بات مبتنی بر Retrieval
• 21. ساخت پایگاه دانش برای چت‌بات
• 22. تکنیک‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 23. شناسایی قصد کاربر (Intent Recognition)
• 24. مدیریت دیالوگ و جریان مکالمه
• 25. استفاده از چارچوب Rasa برای ساخت چت‌بات
• 26. استفاده از چارچوب Dialogflow برای ساخت چت‌بات
• 27. استفاده از APIهای سرویس‌های ابری برای چت‌بات
• 28. استفاده از مدل‌های BERT و مشتقات آن
• 29. درک مدل‌های GPT و کاربردهای آن
• 30. تولید پاسخ‌های منسجم و معنادار
• 31. بهینه‌سازی چت‌بات برای سرعت و کارایی
• 32. استفاده از تکنیک‌های Quantization و Pruning
• 33. استقرار چت‌بات در محیط‌های مختلف
• 34. چت‌بات در وب‌سایت‌ها
• 35. چت‌بات در پیام‌رسان‌ها (Telegram, WhatsApp)
• 36. چت‌بات در دستیارهای صوتی
• 37. امنیت چت‌بات و حفاظت از داده‌ها
• 38. حریم خصوصی کاربران در چت‌بات
• 39. ملاحظات اخلاقی در ساخت چت‌بات
• 40. تست و رفع اشکال چت‌بات
• 41. نظارت بر عملکرد چت‌بات
• 42. بهبود مستمر چت‌بات با استفاده از بازخورد کاربران
• 43. چت‌بات‌های چند زبانه
• 44. ترجمه ماشینی در چت‌بات
• 45. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید خلاصه متن
• 46. خلاصه‌سازی مکالمات چت‌بات
• 47. تشخیص احساسات در متن
• 48. تحلیل احساسات کاربران در چت‌بات
• 49. شخصیت‌پردازی چت‌بات
• 50. طراحی رابط کاربری (UI) برای چت‌بات
• 51. تجربه کاربری (UX) در چت‌بات
• 52. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت دیالوگ
• 53. مدیریت ابهام در مکالمات چت‌بات
• 54. استفاده از دانش خارجی در چت‌بات
• 55. ادغام چت‌بات با سیستم‌های دیگر
• 56. چت‌بات‌های مبتنی بر دانش
• 57. استفاده از گراف دانش (Knowledge Graph)
• 58. ساخت چت‌بات برای کاربردهای خاص (پشتیبانی مشتری، آموزش، و غیره)
• 59. چت‌بات‌های آموزشی
• 60. چت‌بات‌های پزشکی (با رعایت ملاحظات قانونی و اخلاقی)
• 61. چت‌بات‌های مالی (با رعایت ملاحظات قانونی و اخلاقی)
• 62. آینده چت‌بات‌ها و تکنولوژی‌های نوظهور
• 63. یادگیری تقویتی در چت‌بات
• 64. چت‌بات‌های مبتنی بر Agent
• 65. تکنیک‌های مقابله با حملات Adversarial در چت‌بات
• 66. تفسیرپذیری مدل‌های چت‌بات
• 67. تکنیک‌های Explainable AI (XAI) در چت‌بات