کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و توزیع‌های آماری
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 5. ساختار یک مدل Stan
  • 6. تعریف متغیرها و توزیع‌ها در Stan
  • 7. مدل‌های خطی در Stan
  • 8. مدل‌های تعمیم‌یافته در Stan
  • 9. برآورد پارامترها با استفاده از MCMC
  • 10. روش‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 11. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 12. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 13. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 14. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 15. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته
  • 16. مدل‌سازی داده‌های زمانی در Stan
  • 17. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 18. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 19. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 20. مدل‌سازی مخلوط‌های نرمال در Stan
  • 21. مدل‌سازی تغییرات رژیم در Stan
  • 22. بهینه‌سازی مدل Stan
  • 23. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 24. استفاده از Stan با R
  • 25. استفاده از Stan با Python
  • 26. استفاده از Stan با Julia
  • 27. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 28. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری در Stan
  • 29. روش‌های تقریب بیزی در Stan
  • 30. مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی با داده‌های چندسطحی
  • 31. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 32. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 33. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ترتیبی
  • 34. مدل‌سازی بیزی با متغیرهای تصادفی گسسته
  • 35. مدل‌سازی بیزی با متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 36. مدل‌سازی بیزی با توزیع‌های غیرمعمول
  • 37. مدل‌سازی بیزی با توزیع‌های ترکیبی
  • 38. مدل‌سازی بیزی با توزیع‌های شرطی
  • 39. مدل‌سازی بیزی با توزیع‌های پیشین غیرمعلومات
  • 40. مدل‌سازی بیزی با توزیع‌های پیشین معلومات
  • 41. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 42. ارزیابی حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
  • 43. تفسیر نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 44. ارائه نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 45. کاربردهای مدل‌سازی بیزی در علوم مختلف
  • 46. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در ژنتیک
  • 47. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در اقتصاد
  • 48. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در پزشکی
  • 49. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 50. پیشرفت‌های اخیر در Stan و مدل‌سازی بیزی
  • 51. منابع آموزشی بیشتر برای Stan
  • 52. نکات و ترفندهای کاربردی در استفاده از Stan
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 54. مقایسه مدل‌های مختلف در Stan
  • 55. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 56. ادغام Stan با پایگاه‌های داده
  • 57. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 58. روش‌های موازی‌سازی در Stan
  • 59. استفاده از Stan برای مدل‌سازی پویا
  • 60. تکنیک‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 61. تحلیل حساسیت مدل و شناسایی پارامترهای مهم
  • 62. مدل‌سازی بیزی در محیط‌های با ریسک بالا
  • 63. بررسی مدل‌های پیچیده با Stan
  • 64. استفاده از Stan برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری
تگ‌ها: MCMC Stan آمار استنباطی آمار بیزی ارزیابی مدل بیزین تحلیل آماری روش‌های نمونه‌گیری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار Stan

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.