کتاب نقشه‌برداری معنایی با استفاده از بردار‌های معنایی (Vector Embeddings) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقشه‌برداری معنایی با استفاده از بردار‌های معنایی (Vector Embeddings)

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و داده‌کاوی

موضوع میانی: بازنمایی معنایی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. بردارها و فضاهای برداری
• 3. محاسبه شباهت برداری
• 4. مدل‌های زبانی و توزیع کلمات
• 5. روش‌های کاهش ابعاد برداری
• 6. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
• 7. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 8. بردار Word2Vec: پیاده‌سازی و کاربرد
• 9. بردار GloVe: پیاده‌سازی و کاربرد
• 10. بردار FastText: پیاده‌سازی و کاربرد
• 11. مقایسه روش‌های Word Embedding
• 12. بردار معنایی کلمات در زبان فارسی
• 13. مجموعه‌های داده برای آموزش بردار معنایی
• 14. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 15. روش‌های پاکسازی و نرمال‌سازی متن
• 16. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
• 17. حذف کلمات بی‌اهمیت (Stop Words)
• 18. بردارسازی متن با استفاده از TF-IDF
• 19. بردارسازی متن با استفاده از Word Embedding
• 20. شبکه‌های عصبی و Word Embedding
• 21. بردار معنایی جملات و پاراگراف‌ها
• 22. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای بردارسازی جملات
• 23. مدل‌های Doc2Vec
• 24. استفاده از بردار معنایی در خوشه‌بندی متن
• 25. خوشه‌بندی K-means
• 26. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 27. ارزیابی خوشه‌بندی
• 28. استفاده از بردار معنایی در طبقه‌بندی متن
• 29. طبقه‌بندی با ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 30. طبقه‌بندی با درخت‌های تصمیم
• 31. طبقه‌بندی با جنگل تصادفی
• 32. ارزیابی طبقه‌بندی
• 33. استفاده از بردار معنایی در بازیابی اطلاعات
• 34. محاسبه ارتباط بین پرسش و پاسخ
• 35. رتبه‌بندی اسناد مرتبط
• 36. ارزیابی بازیابی اطلاعات
• 37. کاربرد بردار معنایی در تحلیل احساسات
• 38. شناسایی قطبیت احساسات
• 39. تشخیص احساسات ظریف
• 40. کاربرد بردار معنایی در خلاصه‌سازی متن
• 41. خلاصه‌سازی استخراجی
• 42. خلاصه‌سازی انتزاعی
• 43. کاربرد بردار معنایی در تشخیص موجودیت نام‌دار
• 44. تشخیص اسامی افراد، مکان‌ها و سازمان‌ها
• 45. کاربرد بردار معنایی در پاسخگویی به سوال
• 46. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بردار معنایی
• 47. ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 48. بردار معنایی و دانش‌نامه‌ها
• 49. استفاده از بردار معنایی در استدلال معنایی
• 50. استنتاج روابط بین مفاهیم
• 51. تفسیر روابط برداری
• 52. بردار معنایی و مدل‌های موضوعی
• 53. الگوریتم تخصیص دیریکله پنهان (LDA)
• 54. مدل‌های موضوعی غیرنظارتی
• 55. بردار معنایی و سیستم‌های توصیه گر
• 56. توصیه بر اساس محتوا
• 57. توصیه بر اساس همکاری
• 58. بردار معنایی و پردازش زبان‌های دیگر
• 59. چالش‌های بردار معنایی در زبان‌های مختلف
• 60. بردار معنایی و داده‌های چندرسانه‌ای
• 61. ادغام متن و تصویر با استفاده از بردار معنایی
• 62. بردار معنایی و داده‌های سری زمانی
• 63. استخراج ویژگی از داده‌های سری زمانی با استفاده از بردار معنایی
• 64. بردار معنایی و یادگیری تقویتی
• 65. استفاده از بردار معنایی در سیاست‌گذاری عامل
• 66. بردار معنایی و اخلاق هوش مصنوعی
• 67. ملاحظات اخلاقی در استفاده از بردار معنایی
• 68. بهینه‌سازی بردار معنایی برای کاربردهای خاص
• 69. انتخاب پارامترهای بهینه
• 70. تکنیک‌های افزایش دقت بردار معنایی
• 71. معماری‌های پیشرفته بردار معنایی
• 72. Transformerها و بردار معنایی
• 73. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و بردار معنایی
• 74. آینده بردار معنایی و کاربردهای نوظهور
• 75. بررسی روندها و پیشرفت‌های جدید