کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار بیزی
  • 3. زبان برنامه‌نویسی Stan: اصول و ساختار
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 5. انواع داده‌ها و توابع در Stan
  • 6. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 7. مدل‌های تعمیم‌یافته در Stan
  • 8. توزیعه‌های احتمال رایج در Stan
  • 9. نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 10. تشخیص همگرایی MCMC
  • 11. ارزیابی کیفیت نمونه‌برداری
  • 12. اعتبارسنجی مدل‌های خطی با Stan
  • 13. اعتبارسنجی مدل‌های تعمیم‌یافته با Stan
  • 14. اعتبارسنجی مدل‌های با متغیرهای پنهان
  • 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 16. مدل‌های ترکیبی (Mixed Models) در Stan
  • 17. اعتبارسنجی مدل‌های ترکیبی با Stan
  • 18. اعتبارسنجی مدل‌های زمانی (Time Series) در Stan
  • 19. مدل‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 20. اعتبارسنجی مدل‌های بقا با Stan
  • 21. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 22. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 23. مدل‌های انتخاب (Selection Models) در Stan
  • 24. اعتبارسنجی مدل‌های انتخاب
  • 25. استفاده از داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
  • 26. اعتبارسنجی مدل‌ها با داده‌های از دست رفته
  • 27. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC, LOO)
  • 28. اعتبارسنجی پیش‌بینی مدل (Predictive Checking)
  • 29. آشنایی با بسته‌های مکمل Stan در R و Python
  • 30. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 31. خطایابی و رفع اشکال در برنامه‌های Stan
  • 32. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پیچیده
  • 33. اعتبارسنجی مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 34. مدل‌سازی با استفاده از توابع شرطی (Conditional Functions)
  • 35. مدل‌سازی روابط پیچیده بین متغیرها
  • 36. اعتبارسنجی مدل‌های با ساختار پیچیده
  • 37. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی داده‌ها
  • 38. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 39. ارائه نتایج مدل‌های Stan به صورت گرافیکی
  • 40. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 41. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 42. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 43. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 44. مدل‌سازی بیزی در اکولوژی با Stan
  • 45. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در زیست‌شناسی
  • 46. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 47. مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی با Stan
  • 48. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در هواشناسی
  • 49. مدل‌سازی بیزی در علوم کامپیوتر با Stan
  • 50. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری در Stan
  • 51. بهبود کارایی محاسباتی Stan
  • 52. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 53. مدل‌سازی بیزی با داده‌های مکانی در Stan
  • 54. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی مکانی
  • 55. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های زمانی-مکانی
  • 56. مدل‌سازی بیزی در بازاریابی با Stan
  • 57. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی بازاریابی
  • 58. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مالی
  • 59. مدل‌سازی بیزی در مدیریت ریسک با Stan
  • 60. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در مدیریت زنجیره تامین
  • 61. مدل‌سازی بیزی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 62. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی شبکه‌های اجتماعی
  • 63. آشنایی با آخرین تغییرات و به‌روزرسانی‌های Stan
  • 64. منابع آموزشی و ابزارهای مفید برای یادگیری Stan
تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار آمار بیزی اعتبارسنجی مدل آماری تحلیل آماری روش‌های نمونه‌گیری شبیه‌سازی مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.