کتاب توسعه سیستم‌های AI شیءگرا با C++ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه سیستم‌های AI شیءگرا با C++

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار شیءگرا

موضوع میانی: مفاهیم Object-Orientation در مفاهیم هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی شیءگرا
• 2. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در C++
• 3. کلاس‌ها و اشیاء در C++
• 4. وراثت در C++
• 5. چندریختی در C++
• 6. کپسوله‌سازی و انتزاع در C++
• 7. مدیریت حافظه در C++ و کاربرد آن در AI
• 8. ساختارهای داده‌ای و الگوریتم‌ها برای AI
• 9. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 10. یادگیری نظارت‌شده
• 11. رگرسیون خطی و چندگانه
• 12. دسته‌بندی با استفاده از درخت‌های تصمیم
• 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 15. معماری شبکه‌های عصبی
• 16. الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 17. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
• 18. یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 19. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
• 20. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
• 21. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 22. مدل‌های زبانی
• 23. تحلیل احساسات
• 24. بینایی ماشین
• 25. تشخیص اشیاء
• 26. تقسیم‌بندی تصاویر
• 27. سیستم‌های توصیه‌گر
• 28. فیلترهای مشارکتی
• 29. مبتنی بر محتوا
• 30. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 31. مقدمه‌ای بر رباتیک و AI
• 32. کنترل ربات با استفاده از AI
• 33. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های خبره
• 34. سیستم‌های استنتاج مبتنی بر قوانین
• 35. منطق فازی و کاربرد آن در AI
• 36. الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی
• 37. جستجوی محلی و سراسری
• 38. الگوریتم ژنتیک
• 39. شبیه‌سازی تبرید
• 40. شبکه‌های بیزی
• 41. مدل‌های گرافیکی
• 42. استنتاج بیزی
• 43. پردازش سیگنال و AI
• 44. تشخیص الگو
• 45. پردازش تصویر
• 46. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو
• 47. تشخیص فعالیت در ویدئو
• 48. استفاده از C++ برای بهینه‌سازی عملکرد AI
• 49. تکنیک‌های پروفایلینگ و دیباگینگ
• 50. موازی‌سازی و چندنخی در C++ برای AI
• 51. استفاده از کتابخانه‌های AI موجود در C++ (مانند OpenCV, TensorFlow Lite)
• 52. طراحی و پیاده‌سازی یک بازی هوشمند با AI
• 53. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص چهره با C++
• 54. ساخت یک ربات چت ساده با استفاده از NLP
• 55. توسعه یک سیستم توصیه‌گر فیلم با C++
• 56. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص تقلب با استفاده از یادگیری ماشین
• 57. برنامه‌نویسی شیءگرا برای سیستم‌های خودمختار
• 58. استفاده از الگوهای طراحی در AI
• 59. آینده هوش مصنوعی و C++
• 60. مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق
• 61. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 62. خودرمزگذارها (Autoencoders)
• 63. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 64. یادگیری بدون نظارت
• 65. خوشه‌بندی (Clustering)
• 66. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 67. تفسیرپذیری مدل‌های AI
• 68. روش‌های ارزیابی مدل‌های AI
• 69. مقایسه روش‌های مختلف AI
• 70. توسعه اپلیکیشن‌های AI برای دستگاه‌های موبایل با C++
• 71. بهینه‌سازی مصرف انرژی در AI
• 72. امنیت در سیستم‌های AI
• 73. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی