کتاب مبانی ریاضی و آماری مدل‌های زبانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ریاضی و آماری مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 2. زبان و ساختار آن: مبانی زبان‌شناسی
  • 3. احتمالات و آمار توصیفی
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 5. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 6. متغیرهای تصادفی و توابع توزیع
  • 7. نمونه‌برداری و آمار استنباطی
  • 8. آزمون فرضیه‌ها
  • 9. رگرسیون خطی ساده
  • 10. رگرسیون چندگانه
  • 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 12. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 13. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 14. نظریه اطلاعات
  • 15. آنتروپی و اطلاعات متقابل
  • 16. واگرایی کولبک-لایبلر
  • 17. بردارها و ماتریس‌ها در پردازش زبان
  • 18. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 19. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 20. فضای برداری کلمات
  • 21. مدل‌های کلمه‌به‌کلمه (Word-to-Vector)
  • 22. Word2Vec: مبانی و پیاده‌سازی
  • 23. GloVe: مبانی و پیاده‌سازی
  • 24. FastText: مبانی و پیاده‌سازی
  • 25. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 28. شبکه‌های عصبی دروازه‌دار بازگشتی (GRU)
  • 29. توجه (Attention) در شبکه‌های عصبی
  • 30. مبدل‌ها (Transformers): معماری و مبانی
  • 31. خود-توجه (Self-Attention)
  • 32. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 33. Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 34. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 35. Perplexity و BLEU Score
  • 36. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 37. کنترل تولید متن
  • 38. مدل‌های زبانی مبتنی بر توکن
  • 39. مدل‌های زبانی مبتنی بر کاراکتر
  • 40. پردازش زبان‌های مختلف
  • 41. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 42. مقدمه‌ای بر embeddingهای چندزبانه
  • 43. استفاده از مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
  • 44. استفاده از مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
  • 45. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 46. استفاده از مدل‌های زبانی در پاسخگویی به سوالات
  • 47. استفاده از مدل‌های زبانی در تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 48. مدل‌های زبانی و اخلاق
  • 49. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی
  • 50. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 51. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 52. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
  • 53. مدل‌های زبانی و یادگیری تقویتی
  • 54. روش‌های کاهش ابعاد در پردازش زبان
  • 55. مقدمه‌ای بر روش‌های خوشه‌بندی
  • 56. تحلیل معنایی پنهان (LSA)
  • 57. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در پردازش زبان
  • 58. کاربرد مدل‌های زبانی در بازیابی اطلاعات
  • 59. رتبه‌بندی اسناد با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 60. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی گفتاری
  • 61. تبدیل گفتار به متن (STT)
  • 62. تبدیل متن به گفتار (TTS)
  • 63. تشخیص زبان و گویش
  • 64. بهبود کیفیت داده‌های آموزشی
  • 65. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 66. افزایش داده‌ها (Data Augmentation)
  • 67. مدیریت داده‌های بزرگ در پردازش زبان
  • 68. مقدمه‌ای بر ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 69. نصب و پیکربندی ابزارهای پردازش زبان
  • 70. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز پردازش زبان
تگ‌ها: NLP آمار مدل زبانی احتمال و آمار پردازش زبان طبیعی ریاضیات مدل زبانی مبانی ریاضی مدل‌سازی آماری مدل‌های زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.