کتاب برنامه‌نویسی هوش مصنوعی با Common Lisp: از مبانی تا کاربردها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی هوش مصنوعی با Common Lisp: از مبانی تا کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی نمادین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و زبان‌های نمادین
• 2. تاریخچه و تکامل زبان‌های برنامه‌نویسی نمادین
• 3. Common Lisp: یک زبان برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی
• 4. نصب و راه‌اندازی Common Lisp
• 5. محیط توسعه یکپارچه برای Common Lisp
• 6. ساختار داده‌های بنیادی در Common Lisp: اتم‌ها و لیست‌ها
• 7. عملیات پایه روی لیست‌ها: ساخت، دسترسی و تغییر
• 8. توابع در Common Lisp: تعریف و فراخوانی
• 9. تعریف توابع بازگشتی
• 10. متغیرها و تخصیص در Common Lisp
• 11. انواع داده‌ها در Common Lisp
• 12. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
• 13. عبارات شرطی: `if`، `when` و `unless`
• 14. حلقه‌ها در Common Lisp: `do`، `dolist` و `dotimes`
• 15. ورودی و خروجی در Common Lisp
• 16. مدیریت خطا و استثنا در Common Lisp
• 17. مفاهیم شیءگرایی در Common Lisp
• 18. کلاس‌ها و اشیاء در Common Lisp
• 19. وراثت و چندریختی در Common Lisp
• 20. متدها و ارسال پیام در Common Lisp
• 21. ماکروها در Common Lisp: قدرت برنامه‌نویسی فرازبانی
• 22. سیستم ماکروی Common Lisp
• 23. نوشتن ماکروهای ساده
• 24. ماکروهای پیشرفته و کاربردهای آن‌ها
• 25. مدیریت بسته در Common Lisp: Quicklisp
• 26. کار با کتابخانه‌های Common Lisp
• 27. برنامه‌نویسی تابعی در Common Lisp
• 28. توابع مرتبه بالا در Common Lisp
• 29. توابع lambda در Common Lisp
• 30. برنامه‌نویسی همزمان در Common Lisp
• 31. مدیریت فرآیند و thread در Common Lisp
• 32. هوش مصنوعی نمادین: جستجو
• 33. جستجوی هیوریستیک
• 34. جستجوی آگاهانه و ناآگاهانه
• 35. بازیابی اطلاعات و نمایش دانش
• 36. استدلال منطقی و سیستم‌های خبره
• 37. نمایش دانش با استفاده از قواعد
• 38. استنتاج و زنجیره رو به جلو و رو به عقب
• 39. شبکه‌های معنایی و هستی‌شناسی
• 40. پردازش زبان طبیعی با Common Lisp
• 41. تحلیل نحوی و معنایی
• 42. درک زبان طبیعی
• 43. یادگیری ماشین نمادین
• 44. الگوریتم‌های یادگیری نمادین
• 45. استنتاج قوانین از داده‌ها
• 46. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر دانش
• 47. مشکلات برنامه‌نویسی هوش مصنوعی: معمای هشت پازل
• 48. حل مسائل با جستجو و الگوریتم‌های هوشمند
• 49. رباتیک نمادین
• 50. برنامه‌نویسی ربات‌های هوشمند با Common Lisp
• 51. بینایی ماشین نمادین
• 52. پردازش تصاویر و تشخیص الگو
• 53. بازی‌سازی هوش مصنوعی با Common Lisp
• 54. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بازی‌ها
• 55. کاربردهای Common Lisp در پردازش داده‌ها
• 56. تحلیل داده‌های بزرگ با Common Lisp
• 57. نمایش داده‌ها و مصورسازی
• 58. برنامه‌نویسی وب با Common Lisp
• 59. ساخت برنامه‌های کاربردی وب با Common Lisp
• 60. توسعه رابط کاربری گرافیکی با Common Lisp
• 61. ساخت برنامه‌های دسکتاپ با Common Lisp
• 62. بهینه‌سازی کد Common Lisp
• 63. پروفایل‌گیری و تحلیل عملکرد
• 64. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد
• 65. آینده Common Lisp و هوش مصنوعی
• 66. تحقیقات و روندهای جدید
• 67. منابع و ابزارهای تکمیلی Common Lisp