کتاب تحقیقات بازار بیزی: استفاده از MCMC برای استنتاج دقیق‌تر از داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحقیقات بازار بیزی: استفاده از MCMC برای استنتاج دقیق‌تر از داده‌ها

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: تحقیقات بازار (Market Research)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحقیقات بازار و آمار بیزی
  • 2. احتمالات پایه و توزیع‌های آماری
  • 3. توزیع پیشین، تابع درست‌نمایی و توزیع پسین
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن در تحقیقات بازار
  • 5. مدل‌سازی بیزی در تحقیقات بازار
  • 6. انتخاب مدل مناسب برای داده‌های بازار
  • 7. روش‌های تخمین پارامتر در مدل‌های بیزی
  • 8. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 9. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 10. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 11. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های بیزی
  • 13. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون بیزی
  • 15. مدل‌سازی طبقه‌بندی بیزی
  • 16. مدل‌سازی خوشه‌بندی بیزی
  • 17. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی با روش بیزی
  • 19. پیش‌بینی در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 20. مدل‌سازی انتخاب بیزی
  • 21. تحلیل انتخاب بیزی
  • 22. مدل‌سازی داده‌های گسسته با روش بیزی
  • 23. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با روش بیزی
  • 24. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با روش بیزی
  • 25. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره با روش بیزی
  • 26. استفاده از MCMC برای مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 27. تحلیل بقا با روش بیزی
  • 28. تحلیل داده‌های پانل با روش بیزی
  • 29. مدل‌های بیزی در قیمت‌گذاری
  • 30. مدل‌های بیزی در پیش‌بینی تقاضا
  • 31. مدل‌های بیزی در تحلیل رفتار مشتری
  • 32. مدل‌های بیزی در تحقیقات محصول
  • 33. مدل‌های بیزی در بازاریابی دیجیتال
  • 34. مدل‌های بیزی در بهینه‌سازی قیمت
  • 35. مدل‌های بیزی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 36. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای MCMC (R, Stan, JAGS)
  • 37. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 38. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های آزمایش
  • 39. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مشاهده‌ای
  • 40. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 41. تاثیر توزیع پیشین بر نتایج تحلیل
  • 42. روش‌های غیرمطلع توزیع پیشین
  • 43. مدل‌سازی بیزی با داده‌های کم حجم
  • 44. مدل‌سازی بیزی با داده‌های بزرگ
  • 45. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 46. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 47. ارائه نتایج تحلیل بیزی به مخاطبان غیرمتخصص
  • 48. ملاحظات اخلاقی در تحقیقات بازار بیزی
  • 49. آینده تحقیقات بازار بیزی
  • 50. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 51. بهینه‌سازی MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 52. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 53. استفاده از MCMC در داده‌کاوی بازار
  • 54. مدل‌سازی بیزی در تحلیل ریسک بازار
  • 55. مدل‌سازی بیزی در مدیریت زنجیره تامین
  • 56. مدل‌سازی بیزی در تحلیل مالی بازار
  • 57. تفسیر نتایج MCMC و استنباط آماری
  • 58. مقایسه روش‌های بیزی و فراوانی‌گرا در تحقیقات بازار
  • 59. استفاده از MCMC برای حل مسائل بهینه‌سازی در بازاریابی
  • 60. تحلیل تاثیر متقابل در مدل‌های بیزی
  • 61. مدل‌سازی بیزی در تحقیقات رقابتی
  • 62. مدل‌سازی بیزی در تحلیل سهم بازار
  • 63. تحلیل داده‌های متنی با روش بیزی
  • 64. تحلیل داده‌های تصویری با روش بیزی
  • 65. مدل‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های حسگر
  • 66. کاربرد MCMC در سیستم‌های توصیه‌گر بازار
تگ‌ها: MCMC آمار بیزی استنتاج آماری بازاریابی بیزی تحقیقات بازار تحقیقات بازار بیزی تحلیل داده داده‌کاوی روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.