کتاب طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های آماری با کمک MCMC با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های آماری با کمک MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در مدل‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 2. نمونه‌برداری تصادفی و تولید اعداد تصادفی
  • 3. توزیع‌های احتمال و مفاهیم پایه
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین در آمار بیزی
  • 5. روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 6. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 7. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 8. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 9. شاخص‌های ارزیابی عملکرد MCMC
  • 10. برآورد عدم قطعیت در مدل‌های آماری با MCMC
  • 11. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) و MCMC
  • 12. رگرسیون لجستیک و پیاده‌سازی با MCMC
  • 13. مدل‌های سلسله مراتبی و MCMC
  • 14. مدل‌های مخلوط و MCMC
  • 15. مدل‌های تغییر رژیم و MCMC
  • 16. کاربرد MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 17. مدل‌های پنهان مارکوف و MCMC
  • 18. MCMC در مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 19. MCMC در مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 20. MCMC و مدل‌سازی فضایی
  • 21. MCMC و فیلتر کالمن
  • 22. بهینه‌سازی بیزی با استفاده از MCMC
  • 23. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 24. محاسبه حاشیه احتمال پسین
  • 25. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 26. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 27. MCMC و یادگیری ماشین
  • 28. MCMC و شبکه‌های بیزی
  • 29. MCMC و انتخاب مدل
  • 30. MCMC و تخمین پارامتر
  • 31. MCMC و پیش‌بینی
  • 32. کاربرد MCMC در ژنتیک
  • 33. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 34. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 35. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 36. بررسی موردی: مدل‌سازی بیماری‌های عفونی با MCMC
  • 37. بررسی موردی: تحلیل داده‌های مالی با MCMC
  • 38. بررسی موردی: مدل‌سازی تغییرات آب و هوایی با MCMC
  • 39. استفاده از MCMC در مدل‌های بقا
  • 40. مدل‌های بقای پروپورتشنال هازاردز و MCMC
  • 41. MCMC و مدل‌های خطر شتاب‌یافته
  • 42. MCMC و تحلیل داده‌های ناقص
  • 43. روش‌های جایگزین برای MCMC
  • 44. مقایسه MCMC با روش‌های دیگر
  • 45. نرم‌افزارهای مورد استفاده در MCMC (R, Python, Stan)
  • 46. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 47. پیاده‌سازی MCMC در Python
  • 48. پیاده‌سازی MCMC در Stan
  • 49. عیب‌یابی و رفع اشکال در MCMC
  • 50. بهینه‌سازی کد MCMC برای سرعت و کارایی
  • 51. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 52. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 53. روش‌های تطبیقی MCMC
  • 54. MCMC و مسائل با ابعاد بالا
  • 55. MCMC و مسائل پیچیده آماری
تگ‌ها: MCMC آمار استنباطی آمار بیزی پیاده‌سازی مدل تحلیل آماری داده‌کاوی روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری مدل‌های آماری نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.