کتاب تحلیل احساسات در متون فارسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات در متون فارسی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
• 3. ویژگی‌های زبان فارسی و چالش‌های تحلیل احساسات
• 4. پیش‌پردازش متون فارسی
• 5. توکن‌سازی و جداسازی کلمات
• 6. ریشه‌یابی کلمات در زبان فارسی
• 7. حذف کلمات بی‌اهمیت (Stop Words)
• 8. برچسب‌زنی اجزای گفتار (Part-of-Speech Tagging)
• 9. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
• 10. تعریف و کاربردهای تحلیل احساسات
• 11. سطوح تحلیل احساسات (سطح جمله، سطح سند)
• 12. روش‌های تحلیل احساسات
• 13. تحلیل احساسات مبتنی بر لغت‌نامه (Lexicon-based)
• 14. ایجاد و توسعه لغت‌نامه‌های احساسات فارسی
• 15. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
• 16. دسته‌بندی‌کننده‌های باینری (Binary Classification)
• 17. دسته‌بندی‌کننده‌های چندکلاسه (Multi-class Classification)
• 18. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
• 19. ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines)
• 20. درخت تصمیم (Decision Trees) و جنگل تصادفی (Random Forests)
• 21. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
• 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
• 23. شبکه‌های حافظه‌دار بلندمدت (Long Short-Term Memory Networks)
• 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks)
• 25. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی برای تحلیل احساسات
• 26. استفاده از Embeddingهای کلمه (Word Embeddings)
• 27. Word2Vec و GloVe
• 28. FastText
• 29. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models)
• 30. Fine-tuning مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 31. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
• 32. معیارهای ارزیابی (Precision, Recall, F1-score, Accuracy)
• 33. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای تحلیل احساسات فارسی
• 34. بررسی و تحلیل خطاها در مدل‌های تحلیل احساسات
• 35. بهبود عملکرد مدل‌های تحلیل احساسات
• 36. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 37. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 38. بهینه‌سازی پارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 39. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 40. تحلیل احساسات در متون خبری فارسی
• 41. تحلیل احساسات در نظرات کاربران فارسی
• 42. تحلیل احساسات در متون ادبی فارسی (با احتیاط در تفسیر)
• 43. تحلیل احساسات و بازاریابی
• 44. تحلیل احساسات و نظرسنجی
• 45. تحلیل احساسات و خدمات مشتری
• 46. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روندها
• 47. کاربردهای تحلیل احساسات در حوزه سلامت
• 48. کاربردهای تحلیل احساسات در حوزه سیاست
• 49. تحلیل احساسات چندزبانه (Multilingual Sentiment Analysis)
• 50. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان‌های دارای منابع محدود
• 51. ابزارهای متن‌باز برای تحلیل احساسات فارسی
• 52. پیاده‌سازی یک سیستم تحلیل احساسات کامل
• 53. طراحی و پیاده‌سازی یک رابط کاربری برای تحلیل احساسات
• 54. ملاحظات اخلاقی در تحلیل احساسات
• 55. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 56. سوگیری (Bias) در مدل‌های تحلیل احساسات
• 57. تفسیر نتایج تحلیل احساسات
• 58. آینده تحلیل احساسات در زبان فارسی