کتاب راهنمای عملی برای کار با مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی برای کار با مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: انواع و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترانسفورمر و کاربردهای آن
  • 3. پردازش زبان طبیعی: مفاهیم پایه
  • 4. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 5. مجموعه‌داده‌های متن‌باز برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 6. ابزارهای متن‌باز برای توسعه مدل‌های زبانی
  • 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 8. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای پردازش زبان طبیعی
  • 9. بارگیری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 10. توکنایزرها و تبدیل متن به اعداد
  • 11. ایجاد و آموزش یک مدل زبانی ساده
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 14. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد
  • 15. تکنیک‌های مقابله با بیش‌برازش
  • 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: BERT
  • 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: GPT
  • 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: RoBERTa
  • 19. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 20. ترجمه ماشینی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 21. خلاصه‌سازی متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 22. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 23. پرسش و پاسخ با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 24. تحلیل احساسات با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 25. تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 26. طبقه‌بندی متن
  • 27. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه بهداشت و درمان
  • 28. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 29. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه حقوقی
  • 30. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 31. استفاده از مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها
  • 32. تولید خودکار محتوا
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای استقرار
  • 34. استقرار مدل‌های زبانی بر روی سرور
  • 35. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی
  • 36. تکنیک‌های کاهش حجم مدل‌های زبانی
  • 37. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 38. تقطیر دانش
  • 39. مدل‌های زبانی و حریم خصوصی
  • 40. مدل‌های زبانی و سوگیری
  • 41. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 42. روش‌های ارزیابی سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 43. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 44. مدل‌های زبانی و اخلاق
  • 45. آینده مدل‌های زبانی
  • 46. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی مدل‌های زبانی
  • 47. بهینه‌سازی مصرف انرژی مدل‌های زبانی
  • 48. مدل‌های زبانی و یادگیری تقویتی
  • 49. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 50. مدل‌های زبانی و تولید تصویر
  • 51. مدل‌های زبانی و تولید صدا
  • 52. مدل‌های زبانی و داده‌های ساخت‌یافته
  • 53. مدل‌های زبانی و داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته
  • 54. مدل‌های زبانی و داده‌های بدون ساختار
  • 55. استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 56. مدل‌های زبانی و بازیابی اطلاعات
  • 57. مدل‌های زبانی و استخراج اطلاعات
  • 58. تکنیک‌های ارتقاء قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی
  • 59. مدل‌های زبانی و امنیت سایبری
  • 60. تطبیق مدل‌های زبانی با زبان فارسی
  • 61. منابع داده‌ای فارسی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 62. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 63. توسعه چت‌بات فارسی
  • 64. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید محتوای فارسی
  • 65. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
تگ‌ها: LLM NLP آموزش هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی کاربرد هوش مصنوعی متن‌باز مدل زبانی بزرگ مدل‌های زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.