کتاب نظریه اندازه‌گیری و احتمال (برای پیشرفته‌ترها) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظریه اندازه‌گیری و احتمال (برای پیشرفته‌ترها)

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر آمار بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه احتمال
  • 2. متغیرهای تصادفی و توابع توزیع احتمال
  • 3. توزیع‌های گسسته احتمال
  • 4. میانگین ریاضی و واریانس
  • 5. توزیع‌های دوجمله‌ای و پواسون
  • 6. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 7. قضیه حد مرکزی
  • 8. تخمین پارامترها
  • 9. فاصله اطمینان برای میانگین
  • 10. آزمون فرض
  • 11. آزمون‌های t-test
  • 12. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 13. رگرسیون خطی ساده
  • 14. رگرسیون خطی چندگانه
  • 15. همبستگی و رگرسیون
  • 16. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 17. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 18. نظریه نمونه‌برداری
  • 19. نمونه‌برداری طبقه‌بندی شده
  • 20. روش‌های بازآرایی
  • 21. روش‌های بوت‌استرپ
  • 22. آمار غیرپارامتری
  • 23. آزمون‌های علامت و رتبه‌بندی
  • 24. آزمون‌های خی‌دو
  • 25. تحلیل بقا
  • 26. مدل‌های خطر نسبی
  • 27. آمار فضایی
  • 28. تحلیل خوشه‌بندی
  • 29. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 30. تحلیل تبعیض‌گر خطی (LDA)
  • 31. شبکه‌های بیزی
  • 32. استنباط بیزی
  • 33. مدل‌های مارکوف پنهان
  • 34. فرآیندهای تصادفی
  • 35. حرکت براونی
  • 36. فرآیندهای پواسون
  • 37. نظریه صف
  • 38. مدل‌های صف M/M/1
  • 39. مدل‌های صف M/M/c
  • 40. بهینه‌سازی با استفاده از شبیه‌سازی
  • 41. روش‌های مونت‌کارلو
  • 42. شبیه‌سازی رویدادهای گسسته
  • 43. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 44. نظریه اطلاعات
  • 45. آنتروپی و اطلاعات متقابل
  • 46. کدگذاری اطلاعات
  • 47. تست‌های تصادفی
  • 48. تولید اعداد تصادفی
  • 49. توزیع‌های چندمتغیره
  • 50. توزیع نرمال چندمتغیره
  • 51. ماتریس کوواریانس
  • 52. تحلیل عاملی
  • 53. تحلیل مسیر
  • 54. مدل‌سازی معادلات ساختاری
  • 55. نظریه بازی‌ها
  • 56. استراتژی‌های بازی
  • 57. توازن نش
  • 58. تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
  • 59. نظریه تصمیم‌گیری
  • 60. تحلیل حساسیت
  • 61. مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره
  • 62. بهینه‌سازی احتمالی
  • 63. برنامه‌ریزی خطی احتمالی
  • 64. برنامه‌ریزی غیرخطی احتمالی
  • 65. مدل‌سازی خطر
  • 66. ارزیابی ریسک
  • 67. مدیریت ریسک
  • 68. تحلیل قابلیت اطمینان
  • 69. آمار کیفیت
  • 70. کنترل کیفیت آماری
  • 71. نمونه‌برداری پذیرش
  • 72. طراحی آزمایش‌ها
  • 73. تحلیل داده‌های چندسطحی
  • 74. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 75. مدل‌های اثرات ثابت
  • 76. آمار مکانی
  • 77. تحلیل الگوهای فضایی
  • 78. جغرافیای آماری
  • 79. یادگیری ماشین و آمار
  • 80. رگرسیون لجستیک
  • 81. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 82. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 83. جنگل‌های تصادفی
  • 84. شبکه‌های عصبی
  • 85. روش‌های کاهش ابعاد
  • 86. تحلیل داده‌های بزرگ
  • 87. پردازش داده‌های بزرگ
  • 88. مفاهیم پایگاه داده
  • 89. نظریه گراف و کاربردها
  • 90. شبکه‌های پیچیده
  • 91. مدل‌های تصادفی گراف
  • 92. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 93. نظریه بازی‌های تکراری
  • 94. مدل‌های رفتاری در بازی‌ها
  • 95. تحلیل داده‌های مالی
  • 96. مدل‌های سری زمانی مالی
  • 97. ارزیابی سرمایه‌گذاری
  • 98. مدیریت پورتفولیو
  • 99. تحلیل ریسک اعتباری
  • 100. نظریه صف در سیستم‌های بهداشتی
تگ‌ها: MCMC آمار بیزی آمار پیشرفته استنباط بیزی اندازه‌گیری احتمال روش مونت‌کارلو زنجیره مارکوف شبیه‌سازی مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری نظریه احتمال

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.