کتاب خلاصه‌سازی خودکار متون: از تشخیص موضوع تا تولید خلاصه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلاصه‌سازی خودکار متون: از تشخیص موضوع تا تولید خلاصه

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تحلیل و استخراج اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و خلاصه‌سازی متون
  • 2. مفاهیم کلیدی در تحلیل زبان
  • 3. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 4. توکن‌سازی و تقسیم‌بندی متن
  • 5. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون در زبان فارسی
  • 6. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در خلاصه‌سازی
  • 7. بردارسازی متن: روش‌های TF-IDF و Word2Vec
  • 8. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 9. تحلیل وابستگی نحوی و نقش معنایی
  • 10. شناسایی عبارات کلیدی و واژگان مهم
  • 11. خلاصه‌سازی استخراجی: روش‌ها و الگوریتم‌ها
  • 12. خلاصه‌سازی چکیده‌سازی: رویکردها و چالش‌ها
  • 13. معیارهای ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 14. مجموعه‌داده‌های استاندارد در خلاصه‌سازی متون
  • 15. خلاصه‌سازی تک‌سندی در مقابل خلاصه‌سازی چندسندی
  • 16. استفاده از گراف برای نمایش روابط بین جملات
  • 17. الگوریتم PageRank در خلاصه‌سازی متن
  • 18. روش‌های یادگیری ماشین برای خلاصه‌سازی
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در خلاصه‌سازی
  • 20. مدل‌های ترانسفورمر و کاربرد آن‌ها در خلاصه‌سازی
  • 21. خلاصه‌سازی با استفاده از مکانیسم توجه (Attention)
  • 22. مدل‌های پیشرفته خلاصه‌سازی مبتنی بر ترانسفورمر (BERT, GPT)
  • 23. خلاصه‌سازی متون خبری
  • 24. خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 25. خلاصه‌سازی شبکه‌های اجتماعی و نظرات کاربران
  • 26. خلاصه‌سازی مکالمات و چت‌بات‌ها
  • 27. خلاصه‌سازی متون حقوقی و اسناد رسمی
  • 28. خلاصه‌سازی متون پزشکی و گزارش‌های بیمار
  • 29. خلاصه‌سازی متون ادبی و شعر
  • 30. خلاصه‌سازی متون تاریخی
  • 31. خلاصه‌سازی متون چندزبانه
  • 32. بهینه‌سازی خلاصه‌سازی برای زبان فارسی
  • 33. چالش‌های خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 34. استفاده از خلاصه‌سازی در موتورهای جستجو
  • 35. خلاصه‌سازی خودکار و هوش مصنوعی
  • 36. اخلاق در خلاصه‌سازی خودکار
  • 37. تأثیر خلاصه‌سازی بر درک مطلب
  • 38. خلاصه‌سازی و دسترسی به اطلاعات
  • 39. آینده خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 40. کاربردهای تجاری خلاصه‌سازی خودکار
  • 41. ابزارهای متن‌باز خلاصه‌سازی متون
  • 42. پیاده‌سازی خلاصه‌ساز متون با پایتون و کتابخانه‌های NLP
  • 43. ارائه یک پروژه عملی خلاصه‌سازی متن
  • 44. روش‌های ارتقای دقت و کارایی خلاصه‌سازی
  • 45. تحلیل خطا در خلاصه‌سازی خودکار
  • 46. تکنیک‌های کاهش افزونگی در خلاصه‌سازی
  • 47. ارائه خلاصه‌های قابل فهم و روان
  • 48. خلاصه‌سازی متون با سبک‌های نوشتاری مختلف
  • 49. خلاصه‌سازی متون با لحن‌های متفاوت
  • 50. خلاصه‌سازی متون با در نظر گرفتن مخاطب هدف
  • 51. خلاصه‌سازی متون با استفاده از دانش‌نامه‌ها و پایگاه‌های داده
  • 52. خلاصه‌سازی متون با استفاده از اطلاعات معنایی
  • 53. خلاصه‌سازی متون با استفاده از استدلال منطقی
  • 54. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل احساسات
  • 55. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل موضوعی
  • 56. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل روند
  • 57. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل شبکه‌ای
  • 58. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل بصری
  • 59. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل زمانی
  • 60. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل مکانی
  • 61. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل جمعیت‌شناختی
  • 62. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل فرهنگی
  • 63. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل سیاسی
  • 64. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل اقتصادی
  • 65. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل اجتماعی
  • 66. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل روانشناختی
  • 67. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل زیست‌محیطی
  • 68. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل فناوری
  • 69. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل نظامی
  • 70. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل حقوقی
  • 71. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل پزشکی
  • 72. خلاصه‌سازی متون با استفاده از تحلیل آموزشی
تگ‌ها: NLP استخراج اطلاعات پردازش زبان طبیعی تحلیل اطلاعات خلاصه‌سازی خودکار خلاصه‌سازی متن متن‌کاوی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.