کتاب تسلط بر MATLAB برای مهندسان و محققان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر MATLAB برای مهندسان و محققان

موضوع کلی: محاسبات عددی و کاربردها

موضوع میانی: برنامه‌نویسی علمی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات عددی
  • 2. آشنایی با محیط MATLAB و دستورات پایه
  • 3. انواع داده‌ها و عملیگرها در MATLAB
  • 4. متغیرها و تخصیص مقادیر
  • 5. آرایه‌ها و ماتریس‌ها در MATLAB
  • 6. عملیات ماتریسی
  • 7. توابع و اسکریپت‌ها در MATLAB
  • 8. برنامه‌نویسی شرطی در MATLAB
  • 9. حلقه‌ها و تکرار در MATLAB
  • 10. تصویرسازی داده‌ها در MATLAB
  • 11. رسم نمودارهای دو بعدی
  • 12. رسم نمودارهای سه بعدی
  • 13. محاسبه خطاها در محاسبات عددی
  • 14. روش‌های حل معادلات خطی
  • 15. روش‌های حل معادلات غیرخطی
  • 16. روش‌های تفاضل عددی
  • 17. روش‌های انتگرال‌گیری عددی
  • 18. روش‌های حل معادلات دیفرانسیل
  • 19. روش اویلر
  • 20. روش رونگه-کوتا
  • 21. حل دستگاه معادلات دیفرانسیل با MATLAB
  • 22. بهینه‌سازی توابع با MATLAB
  • 23. برنامه‌نویسی توابع هدف
  • 24. روش‌های بهینه‌سازی بدون محدودیت
  • 25. روش‌های بهینه‌سازی با محدودیت
  • 26. آمار توصیفی در MATLAB
  • 27. آمار استنباطی در MATLAB
  • 28. رگرسیون خطی
  • 29. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 30. آزمون‌های فرضیه
  • 31. پردازش سیگنال با MATLAB
  • 32. تبدیل فوریه
  • 33. تبدیل لاپلاس
  • 34. فیلتر کردن سیگنال
  • 35. تحلیل طیفی
  • 36. پردازش تصویر با MATLAB
  • 37. عملیات بر روی تصاویر
  • 38. تشخیص لبه
  • 39. بخش‌بندی تصویر
  • 40. فشرده‌سازی تصویر
  • 41. شبکه‌های عصبی مصنوعی در MATLAB
  • 42. شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 44. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 45. کاربردهای شبکه‌های عصبی
  • 46. تحلیل داده‌های بزرگ با MATLAB
  • 47. وارد کردن و پاکسازی داده‌ها
  • 48. تجسم داده‌های بزرگ
  • 49. مدل‌سازی داده‌ها
  • 50. خوشه‌بندی
  • 51. کاهش ابعاد
  • 52. محاسبات موازی در MATLAB
  • 53. استفاده از Parallel Computing Toolbox
  • 54. بهینه‌سازی کد MATLAB
  • 55. پروفایل‌سازی کد
  • 56. برنامه‌نویسی شیءگرا در MATLAB
  • 57. کلاس‌ها و اشیاء
  • 58. وراثت
  • 59. چندریختی
  • 60. کاربردهای مهندسی در MATLAB: مکانیک
  • 61. کاربردهای مهندسی در MATLAB: الکترونیک
  • 62. کاربردهای مهندسی در MATLAB: کنترل
  • 63. کاربردهای مهندسی در MATLAB: پردازش سیگنال
  • 64. کاربردهای مهندسی در MATLAB: پردازش تصویر
  • 65. کاربردهای مهندسی در MATLAB: بهینه‌سازی
  • 66. کاربردهای مهندسی در MATLAB: مدل‌سازی سیستم‌ها
  • 67. اتوماتیک‌سازی وظایف با MATLAB
  • 68. ساخت رابط کاربری گرافیکی (GUI)
  • 69. ایجاد اپلیکیشن‌های MATLAB
  • 70. استفاده از MATLAB Compiler
  • 71. تست و دیباگینگ کد MATLAB
  • 72. مدیریت خطا
  • 73. واحدبندی کد
  • 74. بهره‌وری و خوانایی کد
  • 75. آشنایی با جعبه ابزار سمبولیک MATLAB
  • 76. محاسبه انتگرال و مشتق سمبولیک
  • 77. حل معادلات سمبولیک
  • 78. کار با چندجمله‌ای‌ها
  • 79. آشنایی با جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین MATLAB
  • 80. مدل‌های آماری
  • 81. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 82. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 83. آشنایی با جعبه ابزار بهینه‌سازی MATLAB
  • 84. بهینه‌سازی خطی
  • 85. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 86. بهینه‌سازی چندهدفه
  • 87. آشنایی با جعبه ابزار پردازش تصویر MATLAB
  • 88. تشخیص اشیاء
  • 89. ردیابی اشیاء
  • 90. تفسیر تصاویر
  • 91. آشنایی با جعبه ابزار پردازش سیگنال MATLAB
  • 92. طراحی فیلتر
  • 93. آنالیز فرکانسی
  • 94. تخمین طیف
  • 95. آشنایی با جعبه ابزار کنترل MATLAB
  • 96. طراحی کنترل‌کننده
  • 97. شبیه‌سازی سیستم‌های کنترل
  • 98. تحلیل پایداری
  • 99. آشنایی با جعبه ابزار شبکه‌های عصبی MATLAB
  • 100. طراحی شبکه‌های عصبی
تگ‌ها: MATLAB MATLAB برای مهندسان آموزش MATLAB برنامه‌نویسی MATLAB تحلیل داده کاربرد MATLAB محاسبات عددی محاسبات علمی مهندسی نرم‌افزار MATLAB

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.