کتاب اندازه‌گیری دقت، صحت و قابلیت اعتماد در LLMs با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اندازه‌گیری دقت، صحت و قابلیت اعتماد در LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. اندازه‌گیری و ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 3. مفاهیم اساسی دقت، صحت و قابلیت اعتماد
  • 4. شاخص‌های کلیدی ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 5. دقت در تولید متن: روش‌ها و معیارها
  • 6. صحت در پاسخ‌گویی به سؤالات: چالش‌ها و راهکارها
  • 7. قابلیت اعتماد مدل‌های زبانی در تصمیم‌گیری
  • 8. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای ارزیابی LLMها
  • 9. ارزیابی مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 10. تحلیل خطا در خروجی مدل‌های زبانی
  • 11. اثرات پیش‌پردازش داده‌ها بر دقت مدل
  • 12. روش‌های افزایش دقت مدل‌های زبانی
  • 13. تکنیک‌های تصحیح خطا در خروجی LLMها
  • 14. ارزیابی صحت اطلاعات تولید شده توسط LLMها
  • 15. مقایسه روش‌های مختلف ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 16. ارزیابی قابلیت اعتماد LLMها در شرایط عدم قطعیت
  • 17. استفاده از معیارهای آماری در ارزیابی مدل‌ها
  • 18. ارزیابی سوگیری‌های موجود در مدل‌های زبانی
  • 19. تأثیر حجم داده آموزشی بر دقت مدل
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در زبان‌های مختلف
  • 21. ارزیابی مدل‌های زبانی در حوزه‌های تخصصی
  • 22. ارزیابی مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 23. روش‌های ارزیابی خودکار و دستی
  • 24. ارزیابی مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی
  • 25. ارزیابی پایداری مدل‌های زبانی در طول زمان
  • 26. ارزیابی امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات
  • 27. اثرات تنظیم دقیق (Fine-tuning) بر دقت مدل
  • 28. ارزیابی مدل‌های زبانی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 29. ارزیابی مدل‌های زبانی با استفاده از یادگیری انتقادی
  • 30. ارزیابی مدل‌های زبانی با استفاده از یادگیری فعال
  • 31. ارزیابی مدل‌های زبانی با استفاده از یادگیری بدون نظارت
  • 32. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 33. تأثیر معماری مدل بر دقت و صحت
  • 34. ارزیابی مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
  • 35. ارزیابی مدل‌های زبانی مبتنی بر RNN
  • 36. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های ابری
  • 37. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ در دستگاه‌های لبه‌ای
  • 38. ارزیابی هزینه محاسباتی ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 39. ابزارهای متن‌باز برای ارزیابی LLMها
  • 40. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای ترجمه ماشینی
  • 41. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای خلاصه‌سازی متن
  • 42. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای تولید داستان
  • 43. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای پاسخ به سؤالات
  • 44. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای چت‌بات‌ها
  • 45. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای تشخیص احساسات
  • 46. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای طبقه‌بندی متن
  • 47. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای استخراج اطلاعات
  • 48. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای تولید کد
  • 49. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای تولید محتوای خلاقانه
  • 50. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای تشخیص اخبار جعلی
  • 51. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 52. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای پزشکی
  • 53. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای حقوقی
  • 54. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای مالی
  • 55. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای آموزشی
  • 56. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای پشتیبانی مشتری
  • 57. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای بازاریابی
  • 58. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای منابع انسانی
  • 59. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای مهندسی
  • 60. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای علمی
  • 61. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای هنر
  • 62. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای سرگرمی
  • 63. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای روزنامه‌نگاری
  • 64. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای سیاست‌گذاری
  • 65. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای نظامی
  • 66. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای امنیتی
  • 67. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای حمل و نقل
  • 68. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای انرژی
  • 69. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای کشاورزی
  • 70. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای محیط زیست
  • 71. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای بهداشت و درمان
  • 72. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای گردشگری
  • 73. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای ورزش
  • 74. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای غذا و رستوران
  • 75. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای مد و لباس
  • 76. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای موسیقی
  • 77. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای فیلم و سینما
  • 78. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای بازی‌های ویدئویی
  • 79. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای معماری
  • 80. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای طراحی
  • 81. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای علوم اجتماعی
  • 82. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای علوم انسانی
  • 83. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای فلسفه
  • 84. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای الهیات
  • 85. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای روانشناسی
  • 86. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای جامعه‌شناسی
  • 87. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای اقتصاد
  • 88. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای علوم سیاسی
  • 89. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای حقوق
  • 90. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای مدیریت
  • 91. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای بازرگانی
  • 92. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای حسابداری
  • 93. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای آمار
  • 94. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای ریاضیات
  • 95. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای فیزیک
  • 96. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای شیمی
  • 97. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای زیست‌شناسی
  • 98. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای مهندسی برق
  • 99. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای مهندسی مکانیک
  • 100. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای مهندسی عمران
تگ‌ها: LLM ارزیابی مدل بهینه‌سازی LLM دقت مدل صحت داده قابلیت اعتماد مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.