کتاب مدل‌های زبانی آماری: تکنیک‌ها، چالش‌ها و راهکارها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: تکنیک‌ها، چالش‌ها و راهکارها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. احتمال و زبان: مبانی ریاضی
  • 3. نحو زبان و مدل‌های N-gram
  • 4. تخمین احتمال در مدل‌های N-gram
  • 5. صاف‌سازی (Smoothing) در مدل‌های N-gram
  • 6. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 7. مدل‌های زبانی کلاسیک: مارکوف و زنجیره‌های مارکوف
  • 8. مدل‌های زبانی پنهان مارکوف (HMM)
  • 9. کاربردهای مدل‌های HMM در تشخیص گفتار
  • 10. تکنیک‌های دیکد کردن در مدل‌های HMM
  • 11. مدل‌های زبانی عصبی: مقدمه‌ای
  • 12. شبکه‌های عصبی پیشخور برای مدل‌سازی زبان
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. چالش‌های آموزش RNN: مشکل گرادیان محو و منفجر
  • 15. شبکه‌های LSTM و GRU: راهکارهایی برای آموزش RNN
  • 16. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 17. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. مدل‌های ترانسفورمر: معماری و عملکرد
  • 19. خود-توجه (Self-Attention)
  • 20. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 21. BERT: معماری و کاربردها
  • 22. GPT: معماری و کاربردها
  • 23. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 24. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 25. کاربردهای مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 26. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 27. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
  • 28. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
  • 29. پاسخ به سؤالات با مدل‌های زبانی
  • 30. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی
  • 31. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 32. چالش‌های مدل‌های زبانی: ابهام و چندمعنایی
  • 33. چالش‌های مدل‌های زبانی: داده‌های نامتعادل
  • 34. چالش‌های مدل‌های زبانی: تعصب و انصاف
  • 35. روش‌های کاهش تعصب در مدل‌های زبانی
  • 36. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 37. تکنیک‌های مصورسازی مدل‌های زبانی
  • 38. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 39. متریک‌های ارزیابی: Perplexity، BLEU، ROUGE
  • 40. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 41. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 42. مجموعه‌داده‌های زبان فارسی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 43. پیش‌پردازش داده‌های زبان فارسی
  • 44. ریشه‌یابی و نرمال‌سازی در زبان فارسی
  • 45. مدل‌های زبانی مبتنی بر کلمه و زیرکلمه
  • 46. مدل‌های زبانی مبتنی بر کاراکتر
  • 47. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
  • 48. Quantization و Pruning در مدل‌های زبانی
  • 49. Distillation در مدل‌های زبانی
  • 50. آینده مدل‌های زبانی و تحقیقات آتی
  • 51. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مسئولانه
  • 52. مدل‌های زبانی و اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 53. کاربردهای نوظهور مدل‌های زبانی
  • 54. مدل‌های زبانی و پردازش گفتار
  • 55. مدل‌های زبانی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 56. مدل‌های زبانی و استخراج اطلاعات
تگ‌ها: NLP پردازش زبان طبیعی تکنیک‌های NLP چالش‌های مدل زبانی داده کاوی زبان فارسی مدل زبانی آماری مدل‌های زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.