کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. آشنایی با زبان مدل‌سازی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 4. ساختار یک مدل Stan
  • 5. انواع داده‌ها در Stan
  • 6. توابع و عملگرهای ریاضی در Stan
  • 7. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 8. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 9. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 10. شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 11. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 12. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 13. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 14. بهبود همگرایی MCMC
  • 15. مدل‌سازی خطی با Stan
  • 16. مدل‌سازی رگرسیونی با Stan
  • 17. مدل‌سازی چند متغیره با Stan
  • 18. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 19. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 20. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 21. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 22. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 23. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
  • 24. مدل‌سازی داده‌های زمان سری
  • 25. مدل‌های خودرگرسیونی (AR)
  • 26. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 27. مدل‌های ARIMA
  • 28. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 29. مدل‌سازی خطر (Hazard Modeling)
  • 30. مدل‌سازی طول عمر (Survival Analysis)
  • 31. مدل‌سازی با متغیرهای پنهان
  • 32. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 33. مدل‌سازی خوشه‌بندی (Clustering)
  • 34. مدل‌سازی تغییر رژیم (Regime Switching)
  • 35. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 36. توابع هدف و گرادیان
  • 37. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 38. مقایسه مدل‌ها با Stan
  • 39. معیارهای اطلاعاتی (Information Criteria)
  • 40. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 41. پیش‌بینی با مدل‌های Stan
  • 42. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته
  • 43. روش‌های جایگزینی داده‌های از دست رفته
  • 44. مدل‌سازی با محدودیت‌ها
  • 45. محدودیت‌های خطی و غیرخطی
  • 46. مدل‌سازی با عدم قطعیت در پارامترها
  • 47. تحلیل حساسیت
  • 48. استفاده از Stan با R
  • 49. استفاده از Stan با Python
  • 50. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
  • 51. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 52. نوشتن کد Stan کارآمد
  • 53. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 54. به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 55. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 56. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 57. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 58. کاربرد Stan در مهندسی
  • 59. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 60. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 61. ارائه نتایج مدل‌های Stan
  • 62. نکات تکمیلی برای مدل‌سازی با Stan
  • 63. منابع آموزشی Stan
  • 64. آینده Stan و مدل‌سازی آماری بیزی
تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار آمار بیزی احتمالات تحلیل داده رفع مشکل Stan مدل‌سازی مدل‌سازی آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.