کتاب طراحی و پیاده‌سازی شاخص‌های متنی کارآمد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی شاخص‌های متنی کارآمد

موضوع کلی: مدیریت اطلاعات و دانش

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سیستم‌های جستجو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات
• 2. مفاهیم پایه شاخص‌گذاری متنی
• 3. مدل‌های مختلف شاخص‌گذاری
• 4. پیش‌پردازش متن برای شاخص‌گذاری
• 5. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 6. حذف کلمات پرتکرار (Stop Words)
• 7. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
• 8. معرفی ساختار داده‌ای وارون‌نما (Inverted Index)
• 9. پیاده‌سازی وارون‌نما در حافظه
• 10. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی وارون‌نما
• 11. روش‌های فشرده‌سازی وارون‌نما
• 12. معرفی مدل برداری فضایی (Vector Space Model)
• 13. محاسبه وزن اصطلاحات (Term Weighting)
• 14. روش TF-IDF برای وزن‌دهی اصطلاحات
• 15. محاسبه شباهت بین اسناد
• 16. معیارهای ارزیابی بازیابی اطلاعات
• 17. دقت (Precision) و بازخوانی (Recall)
• 18. منحنی ROC و معیار AUC
• 19. روش‌های بهبود دقت و بازخوانی
• 20. شاخص‌گذاری عبارات (Phrase Indexing)
• 21. شاخص‌گذاری مجاورت (Proximity Indexing)
• 22. معرفی شاخص‌های مبتنی بر درخت (Tree-based Indexes)
• 23. ساختمان داده‌ای Trie
• 24. ساختمان داده‌ای B-Tree
• 25. شاخص‌گذاری متنی با استفاده از B-Tree
• 26. شاخص‌گذاری متنی با استفاده از Trie
• 27. شاخص‌گذاری مبتنی بر هش (Hash-based Indexing)
• 28. تکنیک‌های حل تصادم (Collision Resolution) در شاخص‌های هش
• 29. شاخص‌های چندگانه (Multi-Index)
• 30. ترکیب شاخص‌های مختلف برای بهبود کارایی
• 31. شاخص‌گذاری زبان‌های دارای پیچیدگی‌های زبانی
• 32. شاخص‌گذاری زبان فارسی
• 33. چالش‌های شاخص‌گذاری زبان فارسی
• 34. روش‌های مقابله با ابهام واژگانی در زبان فارسی
• 35. شاخص‌گذاری اسناد چندزبانه
• 36. روش‌های ترجمه و تطبیق اسناد چندزبانه
• 37. بازیابی اطلاعات مبتنی بر معنا (Semantic Information Retrieval)
• 38. معرفی تکنیک‌های تحلیل معنایی
• 39. استفاده از هستی‌شناسی (Ontology) در بازیابی اطلاعات
• 40. شاخص‌گذاری تصاویر و چندرسانه‌ای
• 41. استخراج ویژگی‌ها از تصاویر
• 42. شاخص‌گذاری مبتنی بر محتوای تصاویر
• 43. بازیابی تصاویر مشابه
• 44. شاخص‌گذاری صدا و ویدئو
• 45. تشخیص گفتار و تبدیل آن به متن
• 46. شاخص‌گذاری متن استخراج شده از صدا و ویدئو
• 47. شاخص‌گذاری وب (Web Indexing)
• 48. چالش‌های شاخص‌گذاری وب
• 49. خزیدن وب (Web Crawling)
• 50. پردازش صفحات وب برای شاخص‌گذاری
• 51. شاخص‌گذاری شبکه‌های اجتماعی
• 52. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای بازیابی اطلاعات
• 53. شاخص‌گذاری داده‌های ساختاریافته
• 54. استفاده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای برای شاخص‌گذاری
• 55. شاخص‌گذاری داده‌های XML و JSON
• 56. شاخص‌گذاری داده‌های گراف
• 57. معماری سیستم‌های جستجوی بزرگ
• 58. سیستم‌های توزیع‌شده برای شاخص‌گذاری و جستجو
• 59. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های جستجو
• 60. ذخیره‌سازی و مدیریت شاخص‌ها
• 61. بررسی ابزارهای متن‌باز شاخص‌گذاری (Lucene, Solr, Elasticsearch)
• 62. معرفی Lucene و پیاده‌سازی شاخص‌گذاری با آن
• 63. معرفی Solr و پیکربندی آن
• 64. معرفی Elasticsearch و استفاده از API آن
• 65. بهینه‌سازی کوئری‌ها در سیستم‌های جستجو
• 66. تحلیل و بررسی لاگ‌های جستجو
• 67. تکنیک‌های Cache کردن نتایج جستجو
• 68. آینده بازیابی اطلاعات و شاخص‌گذاری متنی