کتاب تحلیل هدف پرسش با یادگیری ماشین نظارت‌شده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هدف پرسش با یادگیری ماشین نظارت‌شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین نظارت‌شده
• 2. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
• 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 4. برچسب‌زنی داده‌ها برای تحلیل هدف پرسش
• 5. انتخاب ویژگی‌های متنی
• 6. مدل‌های خطی در یادگیری ماشین
• 7. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی هدف پرسش
• 8. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 9. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 10. جنگل تصادفی
• 11. گرادیان بوستینگ
• 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 13. معماری‌های شبکه عصبی برای متن
• 14. Embeddingهای کلمه (Word Embeddings)
• 15. Word2Vec
• 16. GloVe
• 17. FastText
• 18. یادگیری بازنمایی جمله (Sentence Embeddings)
• 19. استفاده از Embeddingها در تحلیل هدف پرسش
• 20. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 21. دقت، بازخوانی و F1-score
• 22. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
• 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 24. تنظیم هایپرپارامترها
• 25. انتخاب مدل بهینه
• 26. تحلیل خطا و بهبود مدل
• 27. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
• 28. توکن‌سازی و ریشه‌یابی
• 29. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
• 30. Stemming و Lemmatization
• 31. مدل‌های زبانی (Language Models)
• 32. N-gramها
• 33. مدل‌های مارکوف
• 34. تحلیل معنایی (Semantic Analysis)
• 35. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
• 36. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 37. دسته‌بندی متن (Text Classification)
• 38. خوشه‌بندی متن (Text Clustering)
• 39. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 40. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 41. تحلیل موضوعی (Topic Modeling)
• 42. LDA (Latent Dirichlet Allocation)
• 43. LSA (Latent Semantic Analysis)
• 44. پردازش پرسش‌ها (Question Processing)
• 45. تشخیص نوع پرسش
• 46. تحلیل ساختار پرسش
• 47. تبدیل پرسش به بردار ویژگی
• 48. استفاده از یادگیری عمیق برای تحلیل پرسش
• 49. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer Models)
• 50. BERT
• 51. RoBERTa
• 52. ALBERT
• 53. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 54. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای تحلیل هدف پرسش
• 55. ساخت یک سیستم تحلیل هدف پرسش کامل
• 56. ارزیابی عملکرد سیستم
• 57. بهبود سیستم با داده‌های جدید
• 58. کاربردهای عملی تحلیل هدف پرسش
• 59. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 60. سیستم‌های پاسخگویی به پرسش‌ها
• 61. تحلیل بازخورد مشتریان
• 62. جستجوی معنایی
• 63. بهینه‌سازی موتورهای جستجو
• 64. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 65. اخلاق در یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی
• 66. حریم خصوصی داده‌ها
• 67. سوگیری در الگوریتم‌ها
• 68. تفسیرپذیری مدل‌ها
• 69. آینده تحلیل هدف پرسش با یادگیری ماشین